APPRENTISSAGE - Data scientist - Modèles de fondation (F/H)

APPRENTISSAGE - Data scientist - Modèles de fondation (F/H)

L’organisation “Virtual Twin for Human” de Dassault Systèmes créé des prototypes logiciels pour soutenir l’évolution des pratiques médicales basées sur l’utilisation du jumeau virtuel. Vous ferez partie d’une équipe multidisciplinaire et dynamique, sur des sujets innovants.

Au sein de l’équipe « Clinical Decision », nous travaillons sur le développement de méthodes statistiques, mathématiques et d’apprentissage automatique destinées à soutenir la prise de décision clinique — en particulier dans le domaine de l’oncologie.

Nos projets visent à transformer des données hétérogènes (cliniques, biologiques, transcriptomiques — notamment bulk RNA‑seq, imagerie — notamment histopathologie) en outils concrets d’aide à la décision thérapeutique et pronostique. Dans le cadre actuel de nos recherches, nous explorons les modèles de fondation appliqués aux données transcriptomiques, en explorant leur adaptabilité, leur interprétabilité et leur pertinence clinique (Boming et al., 2025).

Lors de votre apprentissage, vous travaillerez sur la mise en place de modèles de fondation et leur intégration dans des algorithmes pronostiques. Vous assisterez l’équipe sur :

• la réalisation d’une revue de littérature sur les modèles de fondation (en particulier pour les données transcriptomiques et/ou les données histopathologiques) ;
• leur expérimentation sur des jeux de données publics ou autre, en évaluant non seulement leur performance, mais aussi leurs limites biologiques, computationnelles et cliniques ;
• leur intégration dans des architectures internes existantes, ainsi que leur évaluation en termes de gain de performance, tout en garantissant l’interprétabilité de ces algorithmes ;
• l’amélioration continue des architectures développées dans l’équipe suivant les besoins.

Vous devrez comprendre les problématiques exposées par l'équipe et proposer des solutions d’amélioration ou d’optimisation des approches envisagées.

Actuellement en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 et recherchez un contrat d’apprentissage.

Spécialité/ Option souhaitée

Machine Learning / Intelligence Artificielle.

Vous portez un grand intérêt aux sujets en lien avec la santé et ainsi que le développement informatique et les modèles d’intelligence artificielle.

Compétences techniques attendues / ou souhaitées

• excellent niveau Python (pytorch)
• bon niveau en mathématiques, (bio)‑statistiques

Compétences professionnelles attendues

• Esprit collaboratif (échange d'idées, revue de code)
• Autonomie et rigueur dans la création du code
• Force de proposition pour l'amélioration du prototype
• Rigueur et pédagogie pour documenter et présenter votre travail et vos résultats

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices

• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Déclaration de diversité

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d’innovation durable, s’efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous se sentent libres d’être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu’ils ressentent fierté et sentiment d’appartenance. En tant qu’entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l’inclusion de tous et participer à la création du monde de demain.

Dassault Systèmes est un accélérateur de progrès humain. Nous proposons aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs permettant d’imaginer des innovations durables. Grâce aux jumeaux virtuels d’expérience du monde réel qu’ils créent avec la plateforme 3D EXPERIENCE et ses applications, Dassault Systèmes est un créateur de valeur, au service de plus de 350 000 clients de toutes tailles et de tous secteurs d’activité, dans plus de 150 pays. Rejoignez notre communauté mondiale de plus de 23 800 personnes passionnées !