Apprenti(e) Ingénieur(e) IA et Systèmes embarqués F/H

SKF Magnetic Mechatronics recherche une / un :

Apprenti(e) Ingénieur(e) IA et Systèmes embarqués F/H

Au cœur de la CleanTech et des solutions d’avenir pour réduire la consommation d’énergie et les émissions de gaz à effet de serre, SKF Magnetic Mechatronics est une pépite technologique, leader mondial dans la conception, la réalisation et la commercialisation de paliers magnétiques actifs et de moteurs électriques de haute efficience et à grande vitesse. Nos solutions sont utilisées dans les marchés de la transition énergétique (compresseurs étanches, liquéfaction d’hydrogène, pompes à chaleur…), de l’efficience énergétique (refroidisseurs industriels, compresseurs d’air…) et de la fabrication de semi-conducteurs.

Basée à Vernon (27), SKF Magnetic Mechatronics consacre 10 % de son chiffre d’affaires à la R&D et 5 % à l’industrialisation de ses produits. 85 % du chiffre d’affaires est à l’export.

En rejoignant SKF Magnetic Mechatronics, vous ferez partie d’experts en électronique de puissance, en électronique embarquée, en logiciel, en génie des matériaux, en mécanique, en intelligence artificielle, en contrôle‑commande et d’autres disciplines dans un environnement international riche, avec 20 nationalités représentées sur le site, parmi ses 250 salariés.

Votre mission :

• Étudier l’apport de techniques d’intelligence artificielle et de machine learning dans des systèmes embarqués temps réel
• Concevoir et implémenter des algorithmes d’IA pour l’analyse de signaux, la surveillance d’état ou la détection d’anomalies
• Intégrer ces algorithmes dans un environnement embarqué contraint (CPU, mémoire, temps réel)
• Participer aux phases de tests, de validation et d’optimisation des performances
• Contribuer à la documentation technique et aux choix d’architecture logicielle

Votre profil :

• Apprenti·e en école d’ingénieur ou master avec une spécialisation en informatique, systèmes embarqués ou IA.
• Compétences techniques
  • Bonnes bases en programmation (C/C++, Python, Go ou équivalent)
  • Connaissances en systèmes embarqués et/ou temps réel
  • Notions en intelligence artificielle / machine learning (classification, détection, réseaux de neurones…)
  • Intérêt pour le traitement du signal ou le contrôle commande est un plus
• Qualités personnelles
  • Curieux·se et motivé·e pour apprendre et sortir de sa zone de confort
  • Capable d’analyser des problématiques techniques et de proposer des solutions durables
  • Bon·ne communicant·e, capable d’expliquer et de justifier ses choix techniques
  • Créatif·ve, enthousiaste, rigoureux·se et organisé·e
  • À l’aise avec la gestion de plusieurs sujets en parallèle

Chez SKF, nous nous engageons à créer un environnement diversifié et nous croyons fermement qu’une diversité de collaborateurs est essentielle à notre succès continu. Par conséquent, nous nous concentrons uniquement sur votre expérience, vos compétences et votre potentiel. Venez comme vous êtes, soyez vous-même. #weareSKF