Apprenti(e) Data / Informatique SupplyChain F/H - SAFRAN ELECTRONICS & DEFENSE S.A.S FRANCE

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques. Au sein de la Supply Chain, l’équipe Data pilote la transformation digitale du processus : gestion et automatisation des flux de données, élaboration d’indicateurs, création de rapports et dashboards, accompagnement des métiers de la Supply Chain.

Année 1 : Découverte & Support opérationnel

• Prise en main des environnements de travail et outils (ERP, Power BI, bases SAP HANA, Power Query).
• Réaliser des extractions de données simples (Excel, scripts de requête, assistance extraction manuelle).
• Mettre à jour des reportings standards et modifier des dashboards Power BI existants.
• Contribuer à la maintenance opérationnelle de la data (mise à jour fichiers, vérification de l’intégrité).
• Aider à la rédaction de la documentation (processus, modes opératoires, guides utilisateurs).
• S’initier à la 5S Data et participer à des actions de nettoyage des objets data.
• Participer aux initiatives participatives de l’équipe.

Année 2 : Autonomie croissante

• Développer et optimiser des scripts d’automatisation de flux de données (Python, SQL, outils ETL comme Dataiku).
• Participer à l’industrialisation des indicateurs de la Supply Chain automatisés (intégration de données multi‑ERP).
• Contribuer aux recettes et contrôles qualité (qualification de jeux de données, suivi incidents).
• Participer à la création ou évolution de dashboards (Power BI, SAP HANA).
• Alimenter et mettre à jour le catalogue de données et la documentation de data stewardship.
• Être force de proposition pour simplifier et automatiser les tâches récurrentes.
• Participer aux initiatives participatives de l’équipe.

Année 3 : Responsabilisation, projets & analyse avancée

• Piloter, sous tutorat, un mini‑projet d’automatisation ou d’amélioration d’un pipeline data.
• Réaliser l’intégration et le suivi de nouveaux indicateurs KPI ou rapports (spec à data viz).
• Assurer la formation et l’accompagnement des utilisateurs sur les outils ou nouveaux usages déployés.
• Industrialiser la démarche qualité Data (contrôle, data readiness, suivi 5S).
• Participer à la veille technologique et à l’intégration de nouveaux outils innovants.
• Participer aux initiatives participatives de l’équipe.

Apprentissage sur 3 ans

Un cursus d’ingénieur ou de master spécialisé en Data Science, Big Data, Systèmes d’information, Informatique ou Supply Chain orienté Data. Les écoles possibles incluent CentraleSupélec, INSA, EPITA, EFREI, ECE, CESI, ainsi que des Grandes Écoles spécialisées.

Qualités clés

• Goût pour la donnée, compréhension des processus métier, et maîtrise des outils informatiques/data.
• Autonomie, rigueur, sens de l’analyse, humilité, bon relationnel et esprit d’équipe.
• Envie de partager ses connaissances et capacité à s’adapter à différents interlocuteurs.
• Capacité à progresser et gagner en responsabilité.

Compétences techniques

• Programmation : Python, SQL, Hana Studio, Power BI.
• Outils BI : Power BI et outils ETL comme Dataiku.
• ERP : SAP ECC6, SAP S4, MFG Pro, M3.
• Compétences supplémentaires : qualité, gouvernance et documentation data.

Langues

Français bilingue et anglais opérationnel.