Apprenti(e) Data / Informatique SupplyChain F/H

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés. Soutien à la digitalisation de la Supply Chain, automatisation flux/data, développement d’indicateurs industriels, maintien de la qualité data, etc.

Au sein de la Supply Chain, l'équipe Data pilote la transformation digitale du processus : gestion et automatisation des flux de données (MacroFlux), élaboration et suivi de KPI, création d'autres rapports utiles aux opérations, amélioration de la qualité et de la gouvernance des données, création de dashboards (Power BI) et accompagnement des métiers de la Supply Chain dans l’exploitation de la donnée et support à la digitalisation des sous‑processus de la Supply Chain.

Missions proposées évolutives sur 3 ans

Année 1 : Découverte – Prise en main & Support opérationnel

• Prendre en main, au fur et à mesure, les environnements de travail et outils (ERP, Power BI, bases SAP HANA, Power Query…)
• Réaliser des extractions de données simples (Excel, scripts de requête, assistance extraction manuelle si besoin)
• Mettre à jour des reportings standards et modifier des dashboards Power BI existants
• Contribuer à la maintenance opérationnelle de la data (mise à jour fichiers, vérification de l’intégrité)
• Aider à la rédaction de la documentation (processus, modes opératoires, guides utilisateurs)
• S’initier à la 5S Data et participer à des actions de nettoyage des objets data
• Participer aux initiatives participatives de l’équipe

Année 2 : Autonomie croissante – Automatisation & Data Quality

• Développer/optimiser des scripts d’automatisation de flux de données (Python, SQL, outils ETL comme Dataiku…)
• Participer à l’industrialisation des indicateurs de la Supply Chain automatisés (intégration de données multi‑ERP)
• Contribuer aux recettes et contrôles qualité (qualification de jeux de données, suivi incidents)
• Participer à la création ou évolution de dashboards (PBI, Hana)
• Alimenter et mettre à jour le data catalog, documentation de data stewardship
• Être force de proposition pour la simplification/automatisation de tâches récurrentes
• Participer aux initiatives participatives de l’équipe

Année 3 : Responsabilisation – Projets & Analyse avancée

• Piloter, sous tutorat, un mini‑projet d’automatisation ou d’amélioration d’un pipeline data (de la conception à la mise en production)
• Réaliser l’intégration et le suivi de nouveaux indicateurs KPI ou rapports (de la spec à la data viz)
• Assurer la formation et l’accompagnement des utilisateurs sur les outils ou nouveaux usages déployés
• Industrialiser la démarche qualité Data (contrôle, data readiness, suivi 5S) sur certains sujets
• Participer à la veille technologique ou à l’intégration de nouveaux outils innovants au sein de la Supply Chain
• Participer aux initiatives participatives de l’équipe

Apprentissage sur 3 ans dans l’un des cursus suivants :

• Ingénieur Data/Info (CentraleSupélec, INSA, EPITA, EFREI, ECE, CESI…)
• Master / Master spécialisé / Grande École, parcours Data Science, Big Data, Systèmes d’Information, Informatique
• Master / Master spécialisé / Grande École, cursus Supply Chain orienté DATA

Qualités clés :

• Goût pour la donnée, la compréhension des processus métier, et les outils informatiques/data
• Autonomie, rigueur, sens de l’analyse, humble
• Bon relationnel, esprit d’équipe, envie de partager ses connaissances, capacité à s’adapter à son interlocuteur (niveaux hiérarchiques, métiers et cultures différentes)
• Capacité à progresser et gagner en responsabilité sur 3 ans

Compétences techniques (progression au fil du contrat) :

• Bases en programmation (Python, SQL, Hana studio, PBI…)
• Manipulation d’outils BI (PowerBI) ou ETL (Dataiku…)
• Connaissances sur un ou plusieurs ERP : SAP ECC6, SAP S4, MFG Pro, M3
• Appétence pour la qualité, la gouvernance, et la documentation data

Français bilingue et anglais opérationnel : échanges internationaux avec les filiales.