Apprenti(e) Chargé(e) d'études statistiques moto F/H (H/F)
Spécialiste de l'assurance du 2-3 roues à moteur, la Mutuelle des Motards (480 salariés, 43 Maisons des Motards en France et 85 délégués bénévoles) est reconnue pour sa qualité de service et son implication dans la pratique du 2 roues.
Acteur de l'Economie sociale et solidaire et fidèle à ses valeurs de respect et de solidarité, l'Assurance Mutuelle Des Motards recherche, dans le cadre de son développement un(e) :
Apprenti/e Chargé/e d'études statistiques moto F/H
En tant qu'apprenti/e pour la cellule innovation de la Mutuelle des Motards, vous intégrerez une petite équipe dynamique et agile. Notre objectif est d'enrichir la connaissance sur les conducteurs de 2-roues pour mieux répondre à leurs besoins et leur proposer des produits et services adaptés- Réaliser le pré-traitement des données
- Comprendre et expliquer des problématiques en lien avec le 2-roues à partir de données quantitatives ou qualitatives.
- Elaborer des modèles prospectifs en lien avec l'évolution de la mobilité.
- Réaliser les analyses et rédiger des rapports détaillés.
- Concevoir des communications originales accessibles au plus grand nombre.
- Contribuer à l'élaboration de questionnaires afin de recueillir la data.
Vous préparez un bac+5 en école de commerce, ingénieur ou université avec une spécialisation en Data science.
Vous disposez de bonnes connaissances des méthodes d'analyse de données et de synthèse.
Vous êtes reconnu/e pour votre communication écrite et orale.
Vous êtes organisé/e, rigoureux/se, curieux/se et dynamique.
La maîtrise de SAS ou Spad serait un plus tout comme une appétence pour le monde du 2-roues motorisé (moto, scooter.).
Au sein de la Mutuelle des Motards, nous valorisons l'équilibre vie professionnelle/ vie personnelle, des opportunités de mobilité interne et de nombreux avantages appréciables au quotidien.
Handi-accueillante et engagée dans la prise en compte de toutes les diversités, notre politique d'embauche s'engage à promouvoir les compétences, dans le respect des principes de non-discrimination.
