Apprenti.e analyste quantitatif risque de crédit junior F/H
Etablissement financier public, nous remplissons des missions d’intérêt général en appui des politiques publiques. Une mission confiée par la loi. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. Nous sommes présents sur l’ensemble du territoire français, ainsi qu’à chaque étape de la vie des Français. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique…sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd’hui, plus que jamais.
La Direction des risques pilote le dispositif de maîtrise des risques du Groupe. Elle veille à sa cohérence et à son efficacité. Elle assure un suivi des risques du Groupe adapté à l'environnement économique, financier et réglementaire, qui contribue au dispositif de pilotage global.
Rattachée au Directeur général et à vocation transversale, elle compte plus de 120 collaborateurs.
La Direction des risques est en charge :
- du reporting risques Groupe
- des risques de bilan : avis risques sur les équilibres du bilan et validation des modèle
- des risques des financements de marché et investisseur : engagements investisseur sur opérations complexes et charges, analyse financière, risques de marché
- des risques du métier bancaire
- des risques du métier prêteur
- de la sécurité des SI - des risques du réseau
- des risques opérationnels
Vous participerez activement à :
- Mise en place et suivi des modèles de notation internes
- Définition et calcul des paramètres bâlois.
- Formalisation et maintenance de l’ensemble des bases de données nécessaires à la modélisation.
- Diffuser les connaissances réglementaires auprès des interlocuteurs de la DRG.
- Participer à la refonte des systèmes d’information et projets transversaux.
Diplôme préparé et spécialité éventuelle
Formation mathématique financière et statistique
Connaissances souhaitées
- 1ère expérience sous forme de stage dans le domaine financier. Une expérience en modélisation du risque de crédit serait un plus,
- Maîtrise de SAS, Python & R
- Connaissance de la réglementation bâloise,