Apprenti Développeur IA et Automatisation SAV F/H/N

Intégré(e) à l'équipe SAV, vous contribuerez à l'amélioration de la qualité de service et à l'automatisation des processus en développant des solutions innovantes basées sur l'IA et les plateformes d'automatisation.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des chatbots intelligents pour répondre aux questions fréquentes des clients concernant l'entretien et la réparation de leurs chaudières.
• Automatiser l'envoi de courriers et de notifications (e-mails) pour informer les clients sur l'état de leurs demandes, les délais d'intervention, etc.
• Analyser les données du SAV pour identifier les points d'amélioration et proposer des solutions d'automatisation.
• Documenter les solutions développées et assurer leur maintenance.

Cette liste de tâches est non exhaustive et pourra évoluer en fonction des besoins du service et de vos compétences.

Diplôme préparé

Bac+4/5

Type de formation

Licence professionnelle en informatique, Master en Informatique, spécialisation en IA, Data Science, développement web, ou école d'ingénieur généraliste avec une appétence pour l'automatisation et l'IA.

Date de début d’apprentissage souhaitée

septembre 2026

Durée de l’apprentissage

1/2 ans

Qualifications

Savoir-faire

• Connaissances en développement (Python, Javascript, autres langages pertinents)
• Familiarisation avec les plateformes d'automatisation (Power Automate - Make)
• Notions en IA et Machine Learning
• Connaissance des bases de données (SQL)
• La connaissance des API REST est un plus.
• Intérêt pour le domaine du SAV et la relation client

Compétences linguistiques / informatiques

• Langages de programmation : Python (fortement recommandé pour l'IA et l'automatisation), Javascript (pour le développement web et les chatbots), connaissance d'autres langages est un plus (C#, Java...).
• Plateformes d'automatisation : Power Automate, Make, connaissance d'autres outils d'automatisation est un atout.
• IA et Machine Learning : Connaissance des concepts de base du Machine Learning
• Bases de données : SQL (requêtes, manipulation de données) - Oracle
• API : Compréhension du fonctionnement des API REST, expérience avec l'intégration d'API.
• Environnement Cloud : Connaissance des services cloud (Azure) est un avantage.
• Notions de Data Analyse

Savoir être

• Esprit d'analyse et de synthèse
• Autonomie
• Proactivité
• Force de proposition
• Capacité d'apprentissage et adaptation
• Bonnes compétences relationnelles et communication (écrite et orale)

Expérience requise

Une première expérience en développement (stages, projets personnels) serait appréciée, notamment avec des outils d'automatisation ou de chatbot.