Apprenti Data scientist H/F

Overview

Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs et dispose de 21 magasins en France (dont 4 affiliés), 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et un site e-commerce — printemps.com —, distribuant plus de 3 000 marques. Le Printemps s’impose comme un acteur omnicanal et innove en permanence, avec une forte appétence pour le renouveau et le développement data-driven.

Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, basés sur le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle. Le profil contribuera à l’implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique. Il sera autonome, proactif, curieux et axé sur les enjeux business.

Responsibilities

• Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers.
• Implémenter des approches à base de ML et/ou d’IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets.
• Participer aux phases d’idéation et de déploiement en production des projets ML et IA.
• Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier.

Stack technique

• Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
• Environnement cloud : Azure
• Entrepôt de données : Snowflake, dbt
• BI : Microstrategy

Profil recherché

• Formation en modélisation statistique, avec au moins un niveau Bac+3.
• Une certaine autonomie en programmation en Python pour de l’analyse de donnée.
• Vous avez déjà réalisé un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe de modélisation statistique (Économétrie, Actuariat, etc.).
• Un fort esprit analytique, orienté vers les résultats, une excellente communication ainsi qu’une forte appétence pour comprendre les enjeux métiers.
• Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l’équipe projet.

Les plus

• Expérience avec Git
• Expérience avec SQL
• Expérience sur un projet d’IA Générative (prompting, RAG…)
• Expérience dans le secteur retail ou e-commerce