[Apprenti Bac+5] Ingénieur / Data Scientist (H/F)

Safesquare, filiale du groupe SAMSIC, est leader de la sûretéaéroportuaire. Présents sur toute la France, nous assurons pour nos clients des missions de surveillance, de contrôle d'accès et d'inspection filtrage afin de garantir la sécurité des personnes et des installations.

La Direction Ingénierie & Méthodes (I&M), à laquelle est attaché le poste, a pour mission de définir le besoin en ressources nécessaires à l'accomplissement des missions de sûreté et d'accompagner les opérationnels dans l’amélioration de leurs performances via notre démarche d'excellence opérationnelle et de transformation digitale.

Le Data Engineer / Analyst a pour missions de:

• Concevoir, construire et maintenir l'architecture technique permettant la collecte, le stockage et la mise à disposition des données.
• Transformer les données brutes en tableaux de bord pour guider les décisions stratégiques et opérationnelles des équipes métiers.

Missions principales:

1. Concevoir, construire et maintenir l'architecture technique

• Pipeline de données : Développer et optimiser les flux d'extraction, de transformation et de chargement des données.
• Architecture & Data Warehouse : Modéliser et gérer les bases de données centralisées (Data Warehouse / Data Lake).
• Qualité & Performance : Assurer la fiabilité, la scalabilité et la rapidité d'accès aux données.
• Infrastructure & DevOps : Automatiser les déploiements (CI/CD) et surveiller la bonne exécution des pipelines.
• Sécurité & Conformité : Appliquer les normes de sécurité des données et garantir le respect du RGPD.

2. Transformer les données brutes en tableaux de bords

• Analyse : Analyser les données issues de différentes sources (bases relationnelles, outils analytics).
• Reporting & KPI : Définir et calculer les indicateurs clés de performance métiers.
• Data Visualisation : Concevoir et maintenir des tableaux de bord automatisés et interactifs pour les équipes opérationnelles et la direction.
• Accompagnement métier : Traduire les besoins des équipes en questions analytiques et formuler des recommandations stratégiques.
• Qualité des données : Veiller à la cohérence et à la fiabilité des données restituées.