Applied AI Engineer

À propos de Beamy

Beamy mesure l'usage réel de plus de 50 000 applications auprès de 500 000 utilisateurs au sein de grandes entreprises, grâce à une extension navigateur déployée à grande échelle. Des millions de signaux comportementaux, allant au-delà des déclarations, sont collectés chaque jour. Notre ambition est de transformer ce signal en intelligence stratégique afin de comprendre comment le travail est réellement organisé dans les grandes organisations. Il s’agit d’un problème complexe et encore largement non résolu.

Profil recherché

Ce poste repose davantage sur la façon de penser qu'un socle technique. Nous recherchons une personne autonome et inventive, capable de s'emparer d'un sujet ambigu pour en tirer de la valeur, plutôt qu'un profil qui privilégiait la sophistication technique au détriment de l'impact. La créativité, l'esprit critique et l'aptitude à résoudre des problèmes mal définis priment.

Responsabilités

• Explorer nos jeux de données à grande échelle pour dégager enseignements et pistes concrètes.
• Concevoir des prototypes d'IA (machine learning, LLM, etc.) de bout en bout – de l’idée à la démonstration fonctionnelle – afin de transformer le signal d’usage en intelligence produit.
• Utiliser intensivement les outils d’IA (Cursor, Claude Code, etc.) comme assistants de conception, tout en conservant un regard critique sur leurs productions.
• Vérifier systématiquement la fiabilité des résultats, les vôtres ainsi que ceux de l’IA, sans se laisser convaincre par une réponse qui semble assurée.
• Définir des critères d’arrêt et interrompre sans hésitation les pistes non concluantes.
• Collaborer avec les différents profils d’expertise de l’équipe pour transformer des intuitions en prototypes, puis transmettre le relais propice à l’industrialisation.

Compétences techniques

• Python : à l’aise pour analyser des données et prototyper (scripts, petites API, notebooks).
• SQL et manipulation de données à grande échelle.
• Conception d’applications à base de LLM : prompting avancé, RAG, agents, orchestration (function calling) et mise en place d’évaluations pour mesurer la qualité.
• Utilisation quotidienne des outils d’IA de développement (Cursor, Claude, Copilot), avec une compréhension critique de leurs limites.
• Réalisation de prototypes de bout en bout : de l’idée à une démonstration fonctionnelle (script, API simple ou interface minimale).

Compétences comportementales

• Ingéniosité et créativité : décomposer un problème mal défini pour faire émerger un premier pas et imaginer des approches non évidentes.
• Discernement et esprit critique : identifier un résultat erroné ou fragile, tant personnel que propulsé par l’IA, sans se laisser convaincre par une réponse confiante.
• Capacité à se remettre en question : ajuster son jugement à la lumière des faits, itérer, renoncer quand nécessaire.
• Orientation action et autonomie : prendre sa responsabilité sur ses sujets et avancer sans route détaillée.
• Clarté dans la communication : passer d’une analyse à un prototype, puis à une présentation sans difficulté, et fédérer autour de son travail.

Expériences souhaitées

• Data Scientist ou Data Analyst.
• Consultant Data / Data & Analytics, ou consultant en stratégie / SI devenu opérationnel.
• AI Engineer, ML Engineer ou Software Engineer généraliste, avec une forte curiosité produit.
• Ancien fondateur ou bras droit de fondateur (startup), profil polyvalent.
• Profil produit ou opérations d’une startup B2B.

Compétences supplémentaires appréciées

• Expérience de la conception et de la livraison d’un produit auprès d’utilisateurs réels (startup, projet personnel, mission indépendante).
• Curiosité pour l’IA appliquée, la donnée et les signaux comportementaux.
• Bonne compréhension du fonctionnement des grandes entreprises (DSI, adoption, gouvernance du système d’information).

Avantages

• 50-80K€ selon profil + BSPCE.
• 3 jours/semaine à Paris 9e + 2 jours de télétravail.
• Accès aux outils de pointe : Cursor, Claude Code, ChatGPT Pro.
• Mutuelle Alan + Swile + 5 semaines de congés et RTT.
• Equipes propulsées par une culture d’autonomie, de partage et de transparence.

Environnement technologique

• Data : BigQuery, Python, dbt, Looker.
• AI : OpenAI, LangChain, Gemini, Anthropic, Open Source.
• Product : Linear, Notion, Figma.
• Dev : Claude Code, Cursor.

Informations obligatoires

Nous évaluons les candidatures uniquement sur la base des qualifications et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans.