AP26 - BAC+5 - Ingénieur Data Science & Services Énergétiques (H/F)
Contexte et environnement de travail
Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction. Dans le cadre du plan « Renaulution », le Groupe Renault renforce son ambition de développer des technologies avancées au cœur de la mobilité électrique et des services énergétiques de demain. Au sein de la direction des Technologies Amont d’Ampere, notre mission est de concevoir et déployer les innovations qui contribueront à transformer le véhicule et son interaction avec l’écosystème énergétique.
Vos missions
Dans un contexte de transition énergétique rapide, marqué par la montée en puissance des énergies renouvelables et l’électrification de la mobilité, l’optimisation et la gestion intelligente des flux d’énergie deviennent essentielles. L’équipe IA & Technologies émergentes développe des solutions combinant intelligence artificielle, données temps réel et modélisation énergétique pour :
- Contribuer à l’amélioration de la gestion énergétique liée aux véhicules électriques, en participant à l’étude et au développement de solutions d’optimisation adaptées aux systèmes modernes.
- Participer à l’intégration des véhicules électriques au sein des infrastructures énergétiques
- Explorer et concevoir des services énergétiques innovants, basés sur l’analyse de données
Au Sein Du Pôle IA Et Technologies Émergentes, Vous Participerez Au Développement De Solutions Avancées Combinant Intelligence Artificielle, Modélisation Énergétique Et Traitement De Données Multi Sources. À Ce Titre, Vous Serez Amené à
- Concevoir et entraîner des modèles de prévision énergétique (PV, charge VE, SOC, flexibilité disponible) basés sur des approches de séries temporelles, réseaux neuronaux et architectures de type Transformers.
- Développer des modèles d’optimisation (linéaire, quadratique, MILP ou heuristiques) pour la gestion de ressources énergétiques distribuées.
- Analyser et structurer des données issues de multiples sources : télémétrie véhicule, données IoT de charge, historiques de consommation/production, signaux énergétiques externes (température, marché, réseaux).
- Créer des outils interactifs pour tester et visualiser les comportements énergétiques des modèles (interfaces type Gradio/Streamlit ou webapp).
- Contribuer à l’évaluation et au benchmark de Framework IA à l’état de l’art, dans le but d’améliorer la précision, la robustesse et les capacités de généralisation des modèles énergétiques.
- Soutenir les équipes techniques dans l’intégration des modèles incluant leur validation, monitoring et amélioration continue.
Qui êtes‑vous ?
- Vous préparez un Bac+5 et êtes à la recherche d'une alternance en tant qu'ingénieur Data Science & Services Énergétiques pour une durée de 1 an.
- Passionné par l’innovation, vous suivez de près l’évolution des technologies liées à l’IA, aux systèmes distribués, aux smart grids ou aux services énergétiques avancés.
- Curieux, autonome et rigoureux, vous disposez d’un solide capacité d’analyse permettant de comprendre, synthétiser et évaluer des solutions techniques complexes, qu’il s’agisse de modèles d’IA, de pipelines de données ou de mécanismes d’optimisation énergétique.
- Vous appréciez le travail en équipe au sein d’environnements dynamiques et multidisciplinaires, et vous n’hésitez pas à proposer des idées ou des améliorations pour renforcer l’efficacité des outils, des méthodes et des processus existants.
- Excellente maîtrise de Python et expérience avec des Framework permettant de concevoir des interfaces interactives ou des prototypes d’analyse, tels que Gradio, Streamlit ou technologies équivalentes.
- Bonne connaissance des modèles d’IA modernes, notamment des architectures de type Transformers, ainsi que des approches de séries temporelles ou de réseaux neuronaux appliquées à la prévision énergétique ou à l’analyse de données distribuées.
- Expérience dans l’évaluation, le test et la mise en service d’outils et Framework IA/data, que ce soit pour l’expérimentation, l’industrialisation dans des workflows techniques.
- Familiarité avec les outils de versioning (Git) et les environnements de développement collaboratifs, incluant le suivi de version, la revue de code et l’intégration continue.
- Bonne capacité de compréhension et de rédaction en anglais technique, notamment pour la lecture de documentation, de publications scientifiques ou d’outils IA/data open source.