AP26 - BAC+5 - Data Scientist - Extraction des connaissances mutli-sources et la mise en place [...]

Contexte et Environnement de Travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Au sein de la direction Qualité software, vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la gestion des incidents multimédia et services connectés, avec la qualité comme exigence centrale. À l’interface entre Qualité, ingénierie, usines, service après-vente et enquêtes de satisfaction, notre équipe joue un rôle clé dans le traitement et la prévention des incidents.

Vos Missions

• Identifier et cartographier les différents canaux/sources de connaissances potentiellement utiles (incidentologie, logs, codes erreurs, bases documentaires, guides utilisateurs, notes techniques, mises à jour systèmes, etc.) afin de couvrir les besoins des partenaires internes et des clients finaux.
• Mettre en place des méthodes et techniques d’extraction et de préparation des connaissances à partir de sources textuelles et multimodales (documents, pièces jointes, images/captures, vidéos), incluant nettoyage, déduplication, normalisation, et enrichissement par métadonnées.
• Construire une base de connaissances exploitable (structurée et/ou indexée) et un module de recherche performant (recherche par mots-clés + recherche sémantique), avec gestion de la ‘fraîcheur’, du versioning, et des contrôles qualité. Intégrer ces briques dans une approche RAG : stratégie de retrieval, sélection/reranking des passages, génération de réponses avec traçabilité (citations des sources) et gestion des cas « information insuffisante », puis itérations d’amélioration via métriques et retours utilisateurs.

Qui êtes-vous?

• Étudiant(e) Bac+4/5 en informatique, data/IA, génie logiciel ou domaine connexe.
• Intérêt marqué pour l’extraction d’information, la recherche d’information, le NLP/LLM et/ou les systèmes RAG.
• Bonnes compétences en communication, organisation et travail transverse (qualité, ingénierie, après-vente, usines…).
• Capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à produire des livrables concrets et robustes.
• Vous êtes curieux(se), inventif(ve), et avez un bon relationnel pour travailler avec des partenaires variés (ingénierie, après-vente ou autres partenaires internes).
• Autonome et rigoureux(se), une expérience en gestion de projets multiples est souhaitable.
• Une appétence pour le monde automobile et les services connectés est un plus.

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