AP26 - Bac+5 - Big Data & Machine Learning – High Voltage Powertrain components H/F

Contexte & Environnement

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages. Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets. Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant. Renault Group, à travers son plan stratégique Renaulution, s’est fixé des objectifs ambitieux pour faire évoluer la mobilité vers une nouvelle ère. Après le succès des premières phases, nous vous invitons à contribuer à la Révolution technologique qui façonnera l'avenir de la mobilité. Vous rejoindrez Ampère, entité pionnière dans le domaine des véhicules électriques et des logiciels, et intégrerez une équipe dédiée à l’optimisation des performances des véhicules électriques de Renault Group à travers l’utilisation du Big Data et du Machine Learning.

Missions

En tant qu’apprenti, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation des algorithmes de Machine Learning pour les systèmes embarqués des véhicules électriques. Votre mission principale sera de réaliser un état de l’art sur les techniques de compression et d’optimisation des modèles de Machine Learning, afin de les rendre compatibles avec les calculateurs embarqués tout en maintenant des performances optimales.

• Analyse des besoins : Comprendre les usages des véhicules électriques avec l’équipe Big Data pour définir les critères des modèles ML.
• Simulation : Générer des données supplémentaires via des modèles powertrain pour enrichir l’apprentissage.
• Optimisation : Réduire et accélérer les modèles (quantization, pruning, distillation) pour les rendre adaptés aux calculateurs embarqués.
• Collaboration : Intégrer les modèles dans les plateformes de simulation avec les équipes 0D/1D.
• Mises à jour embarquées : Explorer, si possible, des solutions de mise à jour des modèles directement dans le véhicule.

Qualifications

• Formation : Étudiant(e) Bac+5 en Big Data, Machine Learning, Data Science ou IA.
• Compétences data : Maîtrise de Python, SQL et des principaux frameworks ML ; expérience en analyse de données.
• Simulation : Notions ou intérêt pour Matlab/Simulink ou outils équivalents.
• Motivation : Forte appétence pour l’innovation et l’application du ML aux véhicules électriques.
• Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, curiosité et capacité à proposer des solutions.

Job Family & Durée

Job Family : Research & Development

Contract Duration : 12 mois

Égalité et inclusion

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.