Analytics Engineer – SQL / BigQuery / dbt / Looker (H/F)

Dans le cadre d’un programme de transformation Data & Analytics au sein d’un acteur majeur du luxe, nous recherchons des Analytics Engineers pour accompagner l’évolution de l’environnement décisionnel et la migration des reportings Power BI vers Looker.

Vous interviendrez à la fois sur la modélisation des données, le développement des reportings et la compréhension des besoins métier, en lien étroit avec les équipes techniques et opérationnelles.

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métier afin de comprendre leurs enjeux et leurs indicateurs clés.
• Participer à la migration des reportings Power BI vers Looker.
• Concevoir, développer et maintenir des dashboards et des visualisations dans Looker.
• Modéliser et transformer les données à l’aide de SQL, BigQuery et dbt.
• Développer et optimiser les modèles de données ainsi que les couches sémantiques LookML.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données et des indicateurs.
• Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour assurer la pertinence des solutions développées.

Environnement technique

• SQL : requêtes complexes et optimisation.
• Google BigQuery : exploitation et structuration des données.
• dbt : transformation et modélisation des données.
• Looker / LookML : développement de dashboards et modélisation sémantique.
• Power BI : environnement de reporting existant.

Profil recherché

• Expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst technique ou BI Engineer.
• Bonne maîtrise de SQL et expérience pratique de BigQuery et dbt.
• Expérience concrète de Looker et idéalement de LookML.
• Expérience en conception et évolution de dashboards et de modèles de données.
• Capacité à comprendre les besoins métier et à travailler avec des interlocuteurs variés.
• Une expérience de migration entre outils BI, notamment de Power BI vers Looker, est un plus.
• Une expérience dans le secteur du luxe ou du retail est appréciée.

Pourquoi rejoindre cette mission ?

Vous participerez à un projet de transformation Data structurant dans l’univers du luxe, avec des enjeux de modernisation du reporting, de fiabilisation des indicateurs et d’amélioration de l’accès aux données pour les équipes métier.