Analytics Engineer (Secteur Pharmaceutique) - Freelance (H/F)
Contexte
Rejoignez une équipe Data/IA rattachée à la R&D d'un grand groupe pharmaceutique international, dédiée à l'accélération des processus de recherche par la donnée et l'intelligence artificielle. L'équipe (4 Data Scientists, 2 Data Analysts, 3 Data Engineers, Software Engineers, Product Owner, UX/UI Designer) travaille sur un produit digital visant à digitaliser et optimiser le processus de création de protocoles d'essais cliniques : comparaison avec des protocoles passés et concurrents, collaboration inter-équipes en temps réel, simulations de coûts/délais/charge patient, aide à la décision par l'IA.
Missions
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Construction de pipelines de données depuis des sources variées (Excel, bases existantes, APIs)
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Création de data marts pour les besoins analytiques et front-end
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Transformation et modélisation des données avec DBT
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Mise en place de tests et contrôles qualité des données
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Recueil des besoins métier, création de KPIs et métriques de performance
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Analyses comparatives et support aux simulations de coûts/délais
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Collaboration étroite avec les Data Scientists, Data Engineers et le Product Owner
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Documentation technique et fonctionnelle
Compétences techniques obligatoires
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SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)
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DBT (modélisation, tests, documentation)
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Snowflake ou équivalent cloud data warehouse
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Python pour l'analyse de données
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Git/Git
Hub
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Environnement AWS (S3, services data)
Compétences appréciées
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Power BI ou outils de visualisation
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CI/CD et pratiques Dev
Ops
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APIs et intégrations de données
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Power Automate ou outils d'automatisation
Conditions
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Freelance / régie
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Paris, hybride
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TJM : selon profil
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Démarrage ASAP
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5 ans minimum en analytics engineering / data analysis
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SQL avancé (requêtes complexes, optimisation)
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DBT (modélisation, tests, documentation)
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Snowflake ou équivalent cloud data warehouse
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Python pour l'analyse de données
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Git/Git
Hub
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Environnement AWS (S3, services data)
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Idéalement : Power BI, CI/CD/Dev
Ops, APIs et intégrations de données, Power Automate
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Expérience en environnement pharmaceutique fortement appréciée
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Expérience en environnement réglementé (Gx
P, validation)
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Expérience sur des projets de digitalisation ou transformation data
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Autonomie complète, communication business, esprit d'ownership, approche problem-solving
