Analytics Engineer – Power BI & GCP - Marseille

Présentation du poste

Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données.

Vous travaillerez à l’interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables.

Vos missions

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métiers.
• Définir les indicateurs et les règles de gestion associées.
• Extraire, transformer et analyser les données avec SQL.
• Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt.
• Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile.
• Développer et faire évoluer des rapports Power BI.
• Créer et optimiser des mesures et calculs DAX.
• Exploiter les données disponibles dans BigQuery.
• Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression.
• Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels.
• Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs.
• Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers.

Stack technique

• Data Visualisation : Power BI
• Langages : SQL, DAX, Python
• Transformation : dbt
• Cloud : GCP, BigQuery
• Orchestration : Cloud Composer, Airflow
• Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS
• Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse
• Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD
• Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI

Compétences recherchées

• Très bonne maîtrise de SQL.
• Bonne connaissance de Power BI et DAX.
• Expérience opérationnelle avec dbt.
• Maîtrise de la modélisation dimensionnelle.
• Bonne compréhension d’une chaîne décisionnelle de bout en bout.
• Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données.
• Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers.
• Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée.
• Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.