Analytics Engineer: Power BI Dashboards & Data Quality

Profil

SETELIA propose le profil AEL, Analytics Engineer avec 5 ans d'expérience, disponible immédiatement — TJM : 545 €/j.

Missions

MISSION EN COURS — SCOR (depuis janvier 2026)

Programme de massification fournisseurs IT (~17 M€ pilotés) : consolidation de 6 sources de données hétérogènes, modélisation d'un dataset unifié, et production de dashboards Power BI à destination du CODIR IT. Pilotage de la qualité de la donnée de bout en bout.

Expériences précedentes

• OCDE/OECD : Migration CRM (~87 000 contacts), fiabilisation et nettoyage des données (Data Quality), structuration des pipelines de transformation.
• L'Oréal IT (Cybersécurité / TVM) : Réduction significative des faux positifs sur la gestion des vulnérabilités, construction d'un pipeline de données GCP + API Microsoft (Cloud Run, BigQuery, GCS, Cloud Scheduler).

Stack technique

Power BI · DAX · Power Query (M) · SQL · SQLite · Python · Pandas · GCP · BigQuery · Cloud Run · GCS · Cloud Scheduler · DBT · Dataiku · Git/GitLab · ServiceNow · Azure

Formation & Certification

• EM Lyon Business School — Data Science & Digital Management (2021)
• Sorbonne Université — Licence Physique (2019)
• Certification Microsoft PL- )

Langues : Français natif — Anglais professionnel

Disponibilité : Immédiate

TJM : 545 €/j

Contact : Billel ABBOUCHI — Ingénieur d'Affaires SETELIA

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