Analytics Engineer (H/F)

En tant qu’Analytics Engineer chez Qolibris, vous intervenez au cœur des enjeux data de nos clients.

Missions

• Concevoir et développer des modèles de données analytiques (dimensionnels, Data Vault…)
• Construire des pipelines ELT/ETL robustes et optimisés
• Développer des transformations de données complexes (SQL, outils modernes comme dbt)
• Concevoir des architectures analytiques scalables et documentées
• Mettre en place des tests de qualité et de validation des données
• Créer des dashboards et reportings interactifs pour les métiers
• Participer à l’industrialisation des projets (CI/CD, automatisation des déploiements)
• Réaliser des code reviews et améliorer les architectures existantes
• Optimiser les performances (temps d’exécution, coûts)
• Collaborer étroitement avec Data Scientists, analystes et équipes métiers

Vous intervenez sur des missions variées, en conseil ou en prestation, au sein des directions métiers ou DSI de nos clients.

Formation & Expérience

• Bac +5 (école d’ingénieur, master informatique / data ou équivalent)
• 2 à 5 ans minimum en data engineering ou analytics engineering

Compétences techniques

• SQL avancé (performance, optimisation)
• Python et dbt
• Environnements cloud & data : BigQuery, GCP, Snowflake ou Databricks
• Orchestration & traitement : Airflow, Dataflow, Apache Beam
• BI & visualisation : Looker Studio (ou équivalent)
• Architecture & DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins…), Docker, Kubernetes, Git (versioning)
• Data Quality & Governance : Tests de données, validation métier
• Documentation et gouvernance

Soft skills

• Excellente communication avec les équipes métier
• Esprit d’analyse et sens du détail
• Curiosité, proactivité et force de proposition
• Goût pour le travail en équipe

Bonus

• Expérience en modélisation dimensionnelle / Data Vault
• Connaissance des méthodologies agiles
• Sensibilité aux enjeux RSE et à l’optimisation carbone

Notre approche

Chez Qolibris, nous construisons une approche du conseil Data qui allie performance et responsabilité environnementale.

Nous intégrons dans chacune de nos missions :

• Une optimisation des traitements
• Une mesure de l’empreinte carbone
• Des recommandations concrètes pour la réduire

Ce que nous offrons

• Un rôle clé dans des projets data à fort impact
• Une montée en compétences continue sur des technologies modernes
• Des missions variées et structurantes
• Un environnement bienveillant et exigeant
• Une équipe experte et engagée
• Bureaux en plein cœur de Paris
• Travail à distance 1 à 2 jours/semaine
• Événements internes (afterworks, formations…)
• Rémunération attractive + avantages sociaux