Analytics Engineer - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): 500
CONTEXTE
Le domaine Centre d'Opérations réseau (NOC) intervient sur le réseau et la téléphonie des points de contact et sites tertiaires :
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Faire évoluer la connectivité réseau pour fournir un service moderne et évolutif
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Gérer l'obsolescence des solutions de téléphonie IP pour garantir la continuité opérationnelle
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Apporter un support expertise réseau aux projets de transformation
C'est dans le cadre du pilotage des activités de l'offre de service PST (Réseau et Téléphonie IP), que l'équipe NOC recherche un Data Engineer, Data Analyst / Analytics Engineer pour travailler sur le référentiel NOC. Le consultant recherché aura une mission principale d'Analytics Engineer senior.
ENVIRONNEMENT ET CONDITIONS TECHNIQUES
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Power BI
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Power Platform : Power Automate, Power Apps
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Power Query et dataflow Gen1
MISSIONS
Le consultant recherché aura pour mission :
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Maintenir et faire évoluer des pipelines de données sous Data
Flow Gen1 dans des workspaces Power BI Premium
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Maintenir et développer des rapports Power BI ainsi que leurs modèles sémantiques
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Être le référent des données de l'équipe, et participer/contribuer sur les sujets en adhérence avec ces données
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Comprendre les besoins métiers, collecter, traiter, et stocker la donnée pour accompagner les autres Data Analysts / Chefs de projets dans leurs activités
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Maintenir des flows Power Automate notamment sur l'orchestration des actualisations de dataflows, et des extractions de pièces jointes de mails
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Analyser la donnée réseau pour permettre au produit d'évoluer, d'améliorer la qualité de service et répondre aux besoins Métier
EXEMPLE DE LIVRABLES
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Mise à jour de référentiels clés aux activités de l'équipe
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Supervision des pipelines de données
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Intégration des données des nouveaux opérateurs
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Création des tables de faits et de dimensions
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Adapter le data model de certains modèles sémantiques vers une architecture cible
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Contribution aux chantiers data de chaque équipe
1. Maitrise avancée de Power Query et des dataflow Gen1
2. Maitrise des bases de la Data Engineering (tables de faits/dimensions ; cardinalité ; architecture médaillon)
3. Maitrise de la suite Power BI (DATA VIZ, DAX, Modèles de données, Administration de PBI services)
4. Maitrise avancée d'Excel (ex : tableau structuré, formules avancées)
5. Connaissance des outils de la Power Platform (Power Automate, Power Apps)
6. Connaissance de Dataiku serait un plus
7. Avoir travaillé dans une organisation ayant appliqué les frameworks Agile (SCRUM, SAFe) serait un plus
8. Capacité d'écoute
9. Esprit de synthèse
10. Capacité d'analyse
11. Souplesse/Agilité
12. Bon relationnel
13. Soucieux de la qualité de données
