Analytics Engineer F/H

Au sein de la Direction Data du groupe APRIL,vous rejoignez une équipe qui accompagne la transformation des métiers grâce àla valorisation de la donnée et au déploiement de nouveaux usages autour del'intelligence artificielle.

Dans un contexte de modernisation continue denotre plateforme data et d'accélération des projets d'automatisation, nousrecherchons un Analytics Engineer capable de faire le lien entre lesenjeux métiers et la mise en œuvre technique des solutions data .

Votre mission : transformer des besoinsmétier en produits data robustes, fiables et utiles à la prise de décision.

Vos futures missions

À la croisée des enjeux métiers, data et IA,vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :

• Recueillir, challenger et formaliser les besoins desdifférentes directions métiers.
• Définir et construire les indicateurs permettant demesurer la performance des activités et des services mis à disposition.
• Concevoir les modèles de données adaptés aux besoinsd'analyse et de pilotage.
• Développer, industrialiser et maintenir les pipelinesde données.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité desdonnées exploitées.
• Construire et faire évoluer les produits datanécessaires au pilotage des activités.
• Participer au suivi et à l'analyse de la performancedes services basés sur l'IA générative déployés au sein du Groupe.
• Accompagner les métiers dans l'appropriation desindicateurs et des outils mis à leur disposition.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et àl'évolution des standards data au sein de l'organisation.

Vous intervenez notamment sur des sujets liésà l'automatisation de processus métiers (gestion, remboursements santé,souscription, analyse de flux clients...) et à la mesure de la valeur apportéepar les nouveaux usages de l'intelligence artificielle.

Votre environnement technique

Vous évoluez sur une stack moderne et enconstante évolution :

• Snowflake
• DBT
• Dagster
• Python
• SQL
• Streamlit
• Qlik Sense
• Git / GitLab
• Approches de modélisation dimensionnelle et Data Product