Analytics Engineer F/H

Contribuer à relever les défis actuels et futurs pour préserver notre monde et construire celui de demain tout en prenant soin de la santé de chacun, c'est stimulant pour vous. Pour nous aussi. En rejoignant le groupe Orano, acteur international de référence dans le nucléaire, vous êtes au bon endroit.

Chaque jour nous nous mobilisons pour produire une énergie bas carbone efficace, pour lutter contre le réchauffement climatique, pour trouver des solutions économes en ressources naturelles et participer au progrès en matière de santé.

Nos atouts ? Sur l'ensemble du cycle du combustible : une grande maîtrise des technologies de pointe, des produits et services sûrs et à forte valeur ajoutée, des expertises pointues et une grande capacité d'innovation. Autant d'arguments qui révèlent les fortes compétences de nos 18 000 collaborateurs et collaboratrices que nous veillons à faire évoluer constamment. Riches de leur différence en termes de profils ou d'expériences, preuve de notre ouverture à tous les talents; ils partagent la même ambition : donner toute sa valeur au nucléaire.

Dans le cadre de la transformation Data et IA d'Orano, Orano recherche un Analytics Engineer pour piloter des projets data end-to-end. Expert en transformation de données, modélisation analytics et data visualization, il est le pont stratégique entre les partenaires Métiers, les Data Engineers et les Data Analysts/Scientists.

Rattaché au Chief Data & AI Officer du groupe Orano, l'Analytics Engineer sera au cœur du développement de la Data et l'IA chez Orano, transformant des cas d'usage métiers à forte valeur en Data Products qui constitueront les fondations des IA Products et des besoins Analytics, tout en garantissant l'excellence technique et opérationnelle dans un contexte industriel complexe et réglementé.

Missions Principales

Collecte & Intégration

• Concevoir pipelines d'ingestion multi-sources
• Automatiser la collecte des données
• Orchestrer les flux de données

Transformation & Modélisation

• Transformer données brutes en modèles de données exploitables
• Concevoir des architectures optimisées
• Implémenter une logique métier dans l'exploitation des données
• Couches sémantiques self-service

Qualité & Excellence opérationnelle

• Tests automatisés
• Monitoring et alerting
• Résolution incidents
• Documentation technique et fonctionnelle

Visualisation

• Dashboards interactifs
• Interfaces graphiques
• Composants custom (React)

Formation & Expérience

• Bac+5 ingénieur/data
• 3-6 ans data engineering/analytics/BI
• Projets cloud end-to-end

Compétences Techniques

• SQL avancé : Requêtes complexes, optimisation (indispensable)
• Intégration : Outils ELT modernes et/ou ETL legacy (Talend)
• BI : Power BI expert (DAX, modélisation) obligatoire, React/JS apprécié