Analytics Engineer / Data Analyst (H/F)

Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons un(e) Analytics Engineer / Data Analyst en alternance ou junior, capable de concevoir, structurer et exploiter des pipelines de données afin de soutenir les décisions métiers.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data : de l'ingénierie à la valorisation des données, en passant par leur gouvernance.

Missions principales

1. Architecture et ingénierie des données

Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données (DBT, Big

Query)

Mettre en place une architecture data modulaire, scalable et robuste

Intégrer et unifier des données issues de sources multiples (CRM, outils RH, etc.)

Structurer la couche analytique pour faciliter l'exploitation par les équipes métiers

2. Cloud & Data Platform

Déployer et maintenir des infrastructures data sur Google Cloud Platform (GCP)

Gérer les accès (IAM) et les environnements (dev, test, production)

Automatiser les workflows de traitement de données (Airflow / orchestration équivalente)

Participer aux processus CI/CD et à la gestion de versions (Git

Lab)

3. Exploitation et valorisation des données

Traduire les besoins métiers en indicateurs clés et tableaux de bord

Collaborer avec les équipes (RH, commerce, formation, etc.)

Produire des analyses data-driven pour soutenir la prise de décision

Participer à des projets d'analyse avancée (ventes, comportement client)

4. Qualité, sécurité et gouvernance

Mettre en place des tests automatisés (qualité, cohérence, fraîcheur des données)

Garantir la fiabilité et la stabilité des pipelines

Implémenter des règles de sécurité et de gouvernance des accès (Row-Level Security)

Documenter les modèles de données et les bonnes pratiques

Profil recherché

Formation

Bac +3 à Bac +5 en informatique, data ou équivalent

Compétences techniques

Data Engineering : DBT, Big

Query

Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Data ingestion : Fivetran

Langages : SQL, Python

Data Viz : Tableau, Power BI

Outils : Git

Terraform, Kubernetes, Airflow, APIs, Salesforce CRM

Machine Learning (bases), clustering, segmentation

Compétences fonctionnelles

Bonne compréhension des enjeux métiers (finance, RH, commerce)

Capacité à transformer un besoin métier en solution data

Esprit analytique et rigueur

Langues

Français courant

Anglais professionnel