Analytics Engineer - Confirmé·e

Au sein de notre practice Data & AI, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

En tant qu’Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Tes responsabilités incluent :

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans l’entrepôt de données Snowflake.
• Implémentation des traitements de données dans Snowflake et dbt selon les meilleures pratiques d’ingénierie.
• Réalisation de tests techniques pour garantir l’efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
• Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
• Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
• Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l’ensemble de la chaîne de traitement.
• Conception et mise en œuvre de modèles de données alignés sur les KPIs métiers.
• Orchestration de la mise à jour des données via Databricks ou d’autres outils d’automatisation.
• Réalisation et maintenance de dashboards BI pour restituer les données de manière claire et actionnable.

Compétences techniques attendues :

• Cloud : AWS, GCP, Azure
• Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
• Data visualisation : Tableau, Power BI
• Orchestrateurs : DBT, Azure Datafactory, Event Cloud Watch, …
• Outil de versionning : Git
• Langages : SQL, Python
• Compétence en modélisation de données

Profil recherché

Diplômé·e d’études supérieures Bac+5 universitaire ou grande école (ENSAI, ENSAE, ENSTA,…), spécialisée en statistiques et machine learning, tu justifies d’une expérience confirmée de 3 ans minimum en tant qu’Analytics Engineer, Data Engineer ou équivalent.

• Tu as de solides compétences en programmation (Python, SQL), en modélisation de données et en transformation via dbt..
• Tu maîtrises les concepts de Data Warehouse et as déjà travaillé avec Snowflake.
• Tu as une bonne connaissance de Databricks.
• Une expérience dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP) est indispensable.
• Tu as un esprit analytique, tu es rigoureux·se et capable de comprendre les enjeux métiers.
• Tu justifies d’une expérience dans la visualisation de données (Power BI, Tableau, etc.) est un indispensable.
• Tu as l’habitude de travailler de manière autonome mais également avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, métier).
• Tu as d’excellentes compétences en communication et en présentation avec la capacité de formaliser et vulgariser tes résultats auprès d’un public non expert.
• Tu maîtrises parfaitement l’anglais.

Les avantages

• Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression
• Projets et missions sur des champs techniques très variés
• Mise en situation de responsabilité rapidement
• Bureau en plein centre de Paris
• Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine
• Mutuelle d’entreprise
• 50% de frais de participation pour les transports
• Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Contrat

• Poste à pourvoir en CDI
• Rémunération selon profil et expérience
• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Process de recrutement

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition
• Un entretien avec un Référent Technique Métier
• Un challenge technique au travers d’un cas usage personnalisé SoyHuCe
• Un dernier entretien avec nos Partners