Analytics Engineer
Au sein de notre Practice Data & AI, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.
En tant qu'Analytics Engineer, tu es un acteur clé de la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers. Tu interviens à chaque étape de la chaîne de traitement des données, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.
Tes responsabilités incluent :
Rédaction des user stories techniques à partir des besoins exprimés par les équipes métiers.
Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold layers) dans un entrepôt de données (ex : Snowflake, Databricks, BigQuery).
Implémentation des traitements de données dans l'entrepôt de données selon les meilleures pratiques d'ingénierie.
Réalisation de tests techniques pour garantir l'efficacité, la robustesse et la performance des traitements.
Gestion des déploiements entre les environnements (DEV, UAT, PRD).
Surveillance et maintenance des solutions déployées pour garantir leur stabilité et leur performance dans le temps.
Mise en place de mécanismes de qualité de données sur l'ensemble de la chaîne de traitement.
Orchestration de la mise à jour des données.
Réalisation et maintenance de dashboards BI (ex : PowerBI ou Tableau) pour restituer les données de manière claire et actionnable.
Compétences techniques attendues :
Cloud : AWS, GCP, Azure
Entrepôts de données : Snowflake, BigQuery, Azure Data Explorer, Delta lake
Data visualisation : Tableau, Power BI
Transformation de la donnée : DBT
Orchestrateurs : Azure Datafactory, Airflow, Databricks Workflow
Langages : SQL, Python
Compétence en modélisation de données