Analytics Engineer

Data Praxis est un cabinet de conseil spécialisé en Business Intelligence et transformation Data. Nous accompagnons les entreprises dans la valorisation de leurs données pour mieux décider, optimiser leurs performances et accélérer leur transformation digitale.

Nos domaines de compétences :

• Data Transformation (MSBI, Azure Data Factory)
• Data Insights & Visualisation
• Cloud & plateformes Data (Microsoft Azure, GCP)
• Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate)

Notre ADN : expertise, pragmatisme et innovation au service de vos projets Data.

Vos missions

Nous recrutoins un Analytics Engineer qui sera responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance du modèle de données transverses, ainsi que du développement de produits data qui répondent aux besoins analytiques de l'organisation.

Il sera également amené à analyse les besoins métiers, extraire et interpréter les données afin de fournir des insights actionnables pour guider les décisions stratégiques et opérationnelles.

C’est un rôle hybride entre le Data Engineering et l’analyste de données.

Activités attendues :

• Concevoir et maintenir le modèle de données transverse, ainsi que les modèles orientés business
• Analyser les données pour fournir des insights et recommandations actionnables.
• Collaborer étroitement avec les acteurs métiers pour comprendre leurs besoins et y répondre.
• Créer des rapports et visualisations de données pour faciliter la prise de décision.Participer à la conception et à l’amélioration des processus métiers.
• Documenter les processus et les modèles de données pour assurer une bonne gouvernance des données.

L'Analytics Engineer travaillera avec les Data Engineers, et les autres parties prenantes (équipes métiers) pour s'assurer que les données sont correctement modélisées, accessibles et actionnables.

Vos compétences

• Bonne compréhension des enjeux métiers et capacité à traduire les besoins en solutions data.
• Expertise en modélisation de données et en transformation de données.
• Connaissance approfondie des outils et technologies data (ex: dbt, Snowflake).
• Bonnes compétences en collaboration avec les parties prenantes et en communication.
• Compétences en design (UI/UX) seraient un plus.

Expérience attendue :

Expérience en tant qu'Analytics Engineer ou rôle similaire, avec une expertise en modélisation de données et en gestion de produits data.