Analyste Quantitatif ESG (H/F) CDI

Mission

Au sein de la direction des Recherches en Finance Responsable, le/la candidat(e) rejoindra l’équipe d’analystes ESG d’Ofi Invest Asset Management. Dans ce cadre, le/la candidat(e) contribuera au développement de la recherche ESG, avec une expertise quantitative il/elle sera capable de livrer des indicateurs fiables et robustes et produire des outils directement exploitables par les gérants et les clients. Les missions principales seront :

• Participer à l’innovation et l’implémentation des modèles par les équipes de gestion
• Concevoir et implémenter des modèles visant à concilier analyse ESG et décisions d’investissement
• Développer les approches prospectives (trajectoires climatiques, alignement aux limites planétaires, transition sociale, identification des risques émergents etc)
• Contribuer à la formalisation de méthodologies ESG propriétaires transparentes et robustes
• Restituer des travaux complexes de manière claire et pédagogique
• Assurer une veille méthodologique sur la finance durable et les nouvelles approches
• Contribuer à des travaux de recherche de l’équipe et à leur valorisation
• Développer et maintenir des indicateurs de mesure ESG
• Participer à l’amélioration de la lisibilité et de l’appropriation des analyses ESG par les gérants et clients via la construction d’outils
• Collaborer avec les analystes solutions ESG pour assurer l’intégration des travaux dans les produits d’Ofi Invest Asset Management et dans les comités clients
• Collecter, nettoyer et consolider des bases de données ESG issues de sources externes
• En collaboration étroite avec l’IT, assurer l’intégration des fournisseurs de données ESG
• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées dans les modèles

Profile

Formation :

• Bac +5 (école d’ingénieur ou université avec spécialisation quantitative, data science ou équivalent)
• Une première expérience dans l’ESG et/ou en modélisation quantitative appliquée à la finance est souhaitable

Compétences techniques :

• Connaissances avancées et appétence pour la gestion de données liée à l’ESG
• Excellente maîtrise de la modélisation (Python, R, Matlab ou équivalent)
• Expérience en data visualisation (Tableau, Power BI ou équivalent) appréciée

Compétences métiers :

• Intérêt marqué pour les enjeux ESG, la finance durable et leur traduction financière
• Forte appétence pour la recherche et l’analyse
• Compréhension des marchés financiers (idéalement crédit et/ou actions)
• Capacité à relier analyse quantitative, ESG et problématiques d’investissement

Compétences personnelles :

• Esprit analytique et rigueur scientifique
• Capacité à produire des résultats concrets et industrialisables
• Autonomie et proactivité dans un environnement mouvant
• Capacité à dialoguer avec des profils variés (gérants, analystes, clients, IT)