Analyste des prévisions de vente de pièces de rechange CFM56/LEAP F/H - SAFRAN AIRCRAFT ENGINES[...]

Mission

Au sein de la Division Support et Service de Safran Aircraft Engines, la Direction Prévision et Ventes Rechanges assure la prévision des ventes de pièces de rechange des programmes moteurs civils. Cette fonction est stratégique, car les rechanges constituent une part essentielle des revenus du groupe. L’analyste travaille à l’interface des programmes, de la maintenance, du technique, du marketing et de l’après‑vente pour modéliser et anticiper les besoins d’achat des clients (compagnies aériennes et ateliers de maintenance moteurs) afin que la production et la supply‑chain puissent livrer les pièces dans les délais, évitant ainsi pénalités, plaintes ou opportunités de ventes manquées.

Responsabilités

• Élaborer les prévisions de ventes des pièces de son portefeuille.
• Définir la stratégie de prévision par groupe de pièces.
• Implémenter la stratégie de prévision et confronter les résultats aux ventes passées pour la valider.
• Étudier les alertes générées par les modèles, suivre les écarts prévision/ventes réelles et ajuster le modèle si nécessaire.
• Collaborer avec les équipes de GE Aviation et d’autres équipes Safran pour échanger informations, méthodes et bonnes pratiques.
• Présenter et expliquer régulièrement les variations majeures, éclairant la direction industrielle sur risques et opportunités.
• Assurer le suivi et l’interprétation des ventes de pièces de rechange par client dans le portefeuille CFM56/LEAP.
• Organiser des échanges avec les secteurs pertinents (programme CFM, équipes commerciales, ingénierie après‑vente, réparation, gestionnaires de contrats de service, etc.).
• Entretenir des relations régulières avec les ateliers de réparation CFM pour recueillir analyses et prévisions sur leur consommation de pièces.
• Participer au plan de progrès de la direction.
• Contribuer à l’amélioration continue de l’automatisation et de la digitalisation du processus de prévision, notamment via l’utilisation du logiciel Dataiku et de méthodologies innovantes (Machine Learning).
• Proposer de nouveaux modèles et méthodologies pour capter les informations clients et améliorer les indicateurs de fiabilité.

Qualifications

• Intérêt pour l'analyse et la compréhension du comportement client, des contraintes techniques et industrielles.
• Connaissance en analyse de données et visualisation, ou volonté de se former.
• La connaissance des outils Dataiku et PowerBI est un plus mais non indispensable.
• Aptitude au travail en équipe et transversal.
• Proactif et force de proposition.
• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Autonomie, rigueur et sens du client.
• Anglais courant.
• Maîtrise des outils bureautiques (Excel, PowerPoint notamment).

Nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap.