Analyste de données - (H/F) - En alternance

Description du poste Vos missions en tant que Data Analyst en alternance : L’analyse et l’optimisation des applications L’analyse de la demande et concevoir les solutions adéquates Prendre connaissance de l’existant, étude de la faisabilité, validation de la conception et du mode de réalisation Réaliser les statistiques et/ou les études quantitatives Poste basé à Montreuil (Île-de-France). Travail en hybride. Rythme d’alternance et présence en entreprise Du lundi au vendredi Périodes de travail de 8 heures Repos le week-end Travail en journée En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation : 1 jour par semaine 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Analyst en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État. Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur. Profil recherché Profil recherché : Étudiant(e) en informatique en cursus universitaire Spécialisation en Data, Econométrie, Statistiques, Big Data, IA, Mathématiques Appliquées & Modélisation Niveau intermédiaire en anglais Connaissances en matière de Data et en analyse de données Maîtrise des outils de modélisation statistiques, LANGAGE IT Python / SQL Adaptabilité, capacité à collaborer, bon sens de l’organisation et capacité d’analyse Merci de votre attention.