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Alternant Python Developer - Web Scraping & Data Collection (H/F)

PARIS 4E ARRONDISSEMENT, 75
il y a 6 jours
CDD
Temps plein
Alternance

Description du poste

Au sein de l'équipe Digital Shelf de NIQ, vous participerez au développement et à l'amélioration de solutions de collecte de données web à grande échelle. Vous serez accompagné(e) par des ingénieurs expérimentés et contribuerez à des projets variés autour du scraping, de l'automatisation et du traitement de données.

Vos missions
  • Développer et maintenir des crawlers Python à l'aide de frameworks et bibliothèques spécialisées.
  • Contribuer à l'analyse et à la compréhension des API web et mobiles à l'aide d'outils tels que Frida, mitmproxy, Charles Proxy ou Burp Suite.
  • Identifier les mécanismes pouvant limiter l'accès automatisé aux données (Java
Script, détection navigateur, protection anti-bot, etc.) et participer à l'amélioration de nos solutions de collecte.
  • Mettre en place des outils de monitoring et d'alerte afin de détecter rapidement les anomalies ou les échecs de collecte.
  • Travailler en collaboration avec les équipes produit et engineering pour assurer la qualité et la fiabilité des données collectées.
Profil recherché
  • Vous possédez de bonnes bases en Python et souhaitez approfondir vos compétences sur des projets concrets.
  • Vous avez un intérêt marqué pour le web, les protocoles HTTP, les API et l'automatisation.
  • Vous connaissez ou souhaitez découvrir des outils tels que Requests, httpx, Scrapy, Playwright ou Selenium.
  • Vous êtes curieux(se), autonome et aimez comprendre le fonctionnement technique des systèmes.
  • Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
  • Vous êtes à l'aise dans un environnement collaboratif et appréciez le partage de connaissances.

Compétences appréciées

Les compétences suivantes constituent un plus, sans être obligatoires :
  • Connaissance des technologies anti-bot et des techniques de fingerprinting.
  • Premières expériences de projets de scraping ou d'automatisation.
  • Notions de Linux et des environnements cloud (GCP de préférence).
  • Familiarité avec Docker, Kubernetes ou les architectures distribuées.
Plateforme de publication
France Travail
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