Alternant(e) – Gestion de la connaissance & outils IA

Alternant(e) – Gestion de la connaissance & outils IA

• Date de publication : 17/04/2026
• Type de contrat : Alternance (11 mois)
• Département : Seine-et-Marne (77)
• Ville : CHAMPS-SUR-MARNE

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2ᵉ opérateur français, SFR transforme les usages grâce à un réseau puissant — Fibre, 4G, 5G — et des expertises de pointe en IA, data, cloud ou encore cybersécurité. SFR accompagne chaque jour près de 27 millions de clients.Ce qui nous anime, c'est bien plus qu'un plan stratégique : c'est une tranSFRmation collective, audacieuse et engagée, portée par 8 000 collaborateurs qui veulent faire bouger les lignes.

Rejoindre SFR, c'est contribuer à une mission qui a du sens, avec un impact réel et rapide. Chaque jour est une opportunité de tester, proposer, transformer.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

Intitulé du posteAlternant(e) – Gestion de la connaissance & outils IA

Description de la mission

• Recenser, analyser et structurer les connaissances existantes (processus de raccordement, modes opératoires, outils, bonnes pratiques).
• Formaliser ces contenus dans un référentiel clair, structuré et pérenne.
• Définir et contribuer à la gouvernance de la connaissance (règles de mise à jour, rôles, processus de validation).

• Contribuer à la conception et au paramétrage d'un agent d'IA permettant l'interrogation intelligente de la base de connaissances.
• Travailler sur la structuration des données (indexation, métadonnées, règles de recherche).
• Participer à la définition et à la mise en œuvre de cas d'usage métiers (FAQ intelligente, aide au diagnostic, assistance aux opérations).
• Tester, améliorer en continu les réponses de l'agent et évaluer la valeur apportée aux utilisateurs.
• Étudiant(e) en Master 2 (informatique, data, IA, systèmes d'information ou équivalent).
• Bonne maîtrise des outils digitaux et des systèmes d'information.
• Capacité à organiser et structurer des contenus et documents.
• Notions de développement (Python apprécié).
• Compréhension des API et des échanges entre applications.
• Connaissances de base en IA générative et en agents conversationnels.
• Compréhension du principe des bases de connaissances et du RAG.
• Capacité à analyser la qualité et la pertinence des réponses d'une IA.