Alternant(e) Développeur IA & IA Générative F/H (H/F)
COURBEVOIE, 92
il y a 4 jours
Développement de projet AI:
- Développer des assistants / chatbots avec Copilot Studio.
- Concevoir des interfaces Power Apps pour exposer les cas d'usage.
- Intégrer des modèles via Azure OpenAI et APIs (LLM, vision, speech).
Ingénierie de prompt & IA agentique :
- Concevoir, tester et évaluer des prompts (format, garde-fous, coût, qualité).
- Prototyper des agents (outils, mémoire, planification) et conduire des POC ciblés.
- Mesurer la qualité et formaliser les retours d'expérience.
Exploitation de la donnée d'enrichissement des IA :
- Sélectionner & préparer les données (nettoyage, anonymisation, features).
- Mettre en place des pipelines RAG (indexation, recherche, évaluation).
- Expérimenter OCR pour la capture documentaire.
- Développer des briques ML (prévisions, optimisation, classification) et suivre leurs métriques.
- Niveau d'études : Bac+4 / Bac+5 (Master, Ecole d'ingénieur, Ecole de commerce ou équivalent universitaire);
- Python, SQL, Git
- Notion LLM et IAGen (RAG, embeddings, évaluation)
- Atouts supplémentaires : LangChain, Optimisation, Power BI
- Ouvert à tous profils : l'important est d'être curieux, passionné
- Un profil qui crée des applications à titre personnel pour le plaisir serait un plus
- Anglais professionel (niveau B2 minimum).
- Développer des assistants / chatbots avec Copilot Studio.
- Concevoir des interfaces Power Apps pour exposer les cas d'usage.
- Intégrer des modèles via Azure OpenAI et APIs (LLM, vision, speech).
Ingénierie de prompt & IA agentique :
- Concevoir, tester et évaluer des prompts (format, garde-fous, coût, qualité).
- Prototyper des agents (outils, mémoire, planification) et conduire des POC ciblés.
- Mesurer la qualité et formaliser les retours d'expérience.
Exploitation de la donnée d'enrichissement des IA :
- Sélectionner & préparer les données (nettoyage, anonymisation, features).
- Mettre en place des pipelines RAG (indexation, recherche, évaluation).
- Expérimenter OCR pour la capture documentaire.
- Développer des briques ML (prévisions, optimisation, classification) et suivre leurs métriques.
- Niveau d'études : Bac+4 / Bac+5 (Master, Ecole d'ingénieur, Ecole de commerce ou équivalent universitaire);
- Python, SQL, Git
- Notion LLM et IAGen (RAG, embeddings, évaluation)
- Atouts supplémentaires : LangChain, Optimisation, Power BI
- Ouvert à tous profils : l'important est d'être curieux, passionné
- Un profil qui crée des applications à titre personnel pour le plaisir serait un plus
- Anglais professionel (niveau B2 minimum).
Entreprise
ELIOR
Créé en 1991, le groupe Elior est un des leaders mondiaux de la restauration collective et des services. Ses 100 000 collaborateurs et collaboratrices nourrissent chaque jour plus de 4 millions de personnes dans 22 700 restaurants dans cinq principaux pays, et assurent des prestations de services dans 2 300 sites en France.
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