Alternant(e) AMOA (H/F)
Mission/Activités
Pour les projets IA, la mission principale sera de contribuer à l'exploration, à la conception et au développement de prototypes IA à partir de cas d'usages métiers, en lien étroit avec les métiers, les équipes SI et le LAB. A ce titre, vous aurez pour missions :
Appui à la collecte et analyse des besoins métier pour identifier des opportunités d'application de l'IA (automatisation, aide à la décision, personnalisation de services.).
Formalisation des cas d'usages : objectifs, valeur métier, périmètre, risques, données mobilisées
Contribution à la conception et à l'implémentation de prototypes (POC) IA à expérimenter par les métiers
Co-conception et implémentation de flux d'agents IA/traitements basés sur des LLM pour répondre à des cas d'usage métiers
Appui aux phases de tests, itérations et évaluation des résultats
Analyse des retours utilisateurs et amélioration continue des prototypes/solutions IA
Aide au support aux utilisateurs et conduite du changement : co-animation de sessions d'acculturation à l'IA en interne, contribution à la rédaction de documentations utilisateurs, participation à formation des équipes métier à l'utilisation des nouveaux outils IA, recueil de feedback et ajustement des solutions en conséquence
Veille technologique sur les innovations en intelligence artificielle et participation à l'idéation de nouveaux cas d'usage au sein de la DS2I\n\n
Compétences
Connaissance des IA agentiques et du multiagent, LLM, SLM, Python et MICROSOFT COPILOT Studio (ou équivalent)
Connaissances de base en machine learning, des bases de données SQL
La connaissance d'un environnement cloud (Azure de préférence) et d'un outil de Data Visualisation comme Power BI serait fortement appréciée.
Compétences fonctionnelles :
- Bonnes capacités d'analyse et de synthèse
- Excellentes qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe
- Curiosité pour l'innovation et les nouvelles technologies (IA, data)
- Aisance communicationnelle pour collaborer avec des profils variés et expliquer des sujets techniques à des non-techniciens
- Organisation, autonomie et force de proposition
Formation
Étudiant(e) Bac+3/4 en école d'ingénieur, Master informatique ou data (spécialisation Intelligence Artificielle, Data Science, .). Une première expérience projet en data/IA est un plus.
Informations complémentaires
La durée hebdomadaire de travail est de 36 h. Le télétravail est possible\n\n
Engagement Jeune :
Fiers de notre engagement envers la jeunesse, nous sommes ravis d'annoncer que l'Ucanss détient désormais le prestigieux label 'Engagement Jeune', soulignant notre contribution active à l'épanouissement et à l'insertion professionnelle des jeunes talents dans le monde de l'entreprise !
