Alternant - Datascientist / Pilotage de la performance H/F

Nous recherchons notre futur(e) Datascientist / pilotage de la performance en alternance dans le cadre d'un contrat d'apprentissage pour la rentrée de septembre 2026.

Au sein de la Direction de l'Indemnisation et de la Communication médicale (DICM), vous intégrez l’équipe étude et pilotage de la donnée.

Responsabilités

Contribuer au projet Groupe EDOC:

1. Participer à la migration et à l'optimisation des reportings : transformer les rapports existants sous Business Objects (BO) en solutions modernisées sous Power BI ou Python, tout en améliorant leur qualité, leur performance et leur pertinence métier.
2. Accompagner la maintenance et l'évolution des datamarts métier : intervenir sur la formalisation des spécifications fonctionnelles, collaborer étroitement avec les équipes métier, et valider les développements IT pour garantir la robustesse, la conformité et la fiabilité des données.

Équipe

Vous travaillez sous la supervision de Laurianne Snocq.

Avantages

• Des primes de participation et d’intéressement au prorata du temps de présence et en fonction des résultats du Groupe.
• 26 jours de congés payés au prorata du temps de présence et 5 jours de congés pour préparation de vos examens.
• Un package attractif : carte titres-restaurant 10 € (60 % pris en charge par l’entreprise), des avantages sociaux et prestations CSE (Comité Social et Economique) : chèques vacances, chèques ciné, remboursement de sport, etc.
• Accès au forfait mobilité durable permettant la prise en charge d’une partie des frais de déplacements réalisés en vélo.
• Prise en charge à 50 % de votre abonnement aux transports collectifs.
• Bénéficier de l’accompagnement d’Action Logement avec Mobili-Jeune.

Qualifications

• Vous préparez un Bac+4/5 et vous recherchez 2 ans d'alternance avec 3 semaines en entreprise.
• Vous disposez d'une bonne connaissance Power BI et Python.
• Vous avez une forte appétence pour l'accompagnement des équipes métier et la compréhension de leurs processus (sinistres, fraude…).