Alternant Data Scientist / ML Engineer (F/H)

HERIGE Industries est un groupe industriel français qui articule son activité autour de deux métiers forts : la menuiserie industrielle (France et Québec) et le béton, complétés par des positions solides en charpente industrielle et en négoce / TP à La Réunion.

Le Groupe lance son IA Factory pour accélérer la transformation de ses métiers par l'intelligence artificielle. L'équipe démarre resserrée, portée par un AI Engineer senior et deux alternants, avec une ambition claire : livrer des cas d'usage concrets, adoptés par les utilisateurs métier.

Responsabilités

• Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning au service des cas d'usage prédictifs et analytiques du Groupe, en collaboration étroite avec les équipes Data et les filiales industrielles.
• Explorer, préparer et valoriser les données issues des filiales du Groupe
• Développer des modèles ML : prévision, classification, détection d'anomalies, scoring
• Explorer des cas d'usage de vision industrielle — opportunités fortes côté menuiserie et béton
• Industrialiser les modèles : packaging, monitoring, mise en production avec l'équipe Data
• Vulgariser les résultats auprès des métiers et contribuer à leur adoption

Profil recherché

• Étudiant(e) en M1 ou M2 Data Science — ENSAI, ENSAE, Centrale, INSA, IMT, master universitaire reconnu – tu cherches une alternance où tu travailles sur des données métier réelles, avec un impact opérationnel mesurable.
• Python + écosystème data : pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow
• Statistiques, feature engineering, évaluation rigoureuse de modèles
• Premières notions MLOps appréciées : MLflow, Docker, CI/CD
• Anglais technique

Soft skills et conditions

• Curiosité pour l'industrie et la réalité terrain — nos usines, nos ateliers
• Rigueur scientifique équilibrée par un pragmatisme de livraison
• Capacité à vulgariser un modèle auprès de non-spécialistes

CONTRAT : Alternance 12 à 24 mois

Alternance rémunérée selon grille réglementaire

RENTRÉE : Septembre 2026

LOCALISATION : Région nantaise / Vendée