Alternance Solutions Engineer Data & AI (24 mois)
À propos de ChapsVision
En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.
Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente.
Depuis 2019 :
• +380 M€ levés auprès de Bpifrance
• 29+ acquisitions
• ~1 200 collaborateurs.rices
• +1 000 clients grands comptes
• Présence internationale : Canada, États-Unis, Maroc, Belgique, Japon, Allemagne, Espagne…
• Membre du French Tech Next40
Ce que nous construisons :
• Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics • Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité
Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa.Contexte
Vous interviendrez sur ArgonOS , notre produit phare : un système d’exploitation de données destiné aux besoins régaliens (intelligence militaire, sécuritaire, économique, sociale…) mais également à des clients privés.
Grâce à une architecture scalable , une forte capacité d’ingestion et des outils de visualisation et d’IA intégrés , ArgonOS permet à nos utilisateurs (analysts, data scientists, enquêteurs…) d’exploiter efficacement de larges volumes de données structurées et non structurées.
Il constitue le socle commun sur lequel reposent nos différentes applications métier.
Missions
En tant qu’alternant(e), l’équipe t’accompagnera afin que tu relèves les défis suivants :
Participer au déploiement et à la configuration de la plateforme ArgonOS dans les environnements clients (on-premise dont air-gapped et cloud)
Réaliser des développements visant à enrichir le volet « ETL » de la plateforme (Python, FastAPI) notamment ses capacités IA (machine / deep learning, NLP)
Réaliser des développements web visant à enrichir les interfaces existantes de la plateforme (React)
Participer au déploiement de composants internes et vérifier leur état de santé (Docker & Kubernetes)
Enrichir les services de monitoring des environnements (ElasticSearch & Grafana)
Contribuer aux bonnes pratiques de l’équipe dans les workflows de développement (Git, pipelines CI/CD, tests)
Contribuer à l'analyse des besoins techniques clients et à la transposition en spécifications techniques
Réaliser des tests d'intégration et de recette, identifier et documenter les anomalies
Assister les consultants seniors lors des phases de mise en œuvre et de support client
Contribuer à la rédaction et la mise à jour de la documentation technique (guides d'installation, manuels utilisateurs, procédures de déploiement)
Participer à des démonstrations techniques et à des POC (Proof of Concept) auprès des clients
Participer aux rituels d'équipe et au suivi des projets (reporting, réunions d'avancement)
Environnement technique
Langages : Python, SQL, JavaScript (notions)
Développement web : FastAPI, API REST
Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB
Systèmes : Linux
Versioning : Git, GitLab / GitHub
DevOps & Conteneurisation : Docker, Kubernetes
Supervision & Monitoring : Prometheus, Grafana
Réseaux : TCP/IP, DNS, Firewall
Outils collaboratifs : Jira, Confluence
Data & IA : architectures Big Data, Machine Learning, Deep Learning, NLP
Profil recherché
Formation :
Bac+4 à Bac+5 en informatique, systèmes d'information, génie logiciel, data science ou data engineering (école d'ingénieurs ou master universitaire).
Une première expérience (stage ou alternance) dans un environnement technique est appréciée.
Hard Skills :
Maîtrise des bases de l'algorithmie et de la programmation (procédurale, orientée objet et web).
Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Compréhension des fondamentaux réseaux (TCP/IP, DNS, Firewall).
Maîtrise des outils de gestion de versions (Git).
Connaissances des pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, Prometheus, Grafana).
Notions de développement d'API avec FastAPI.
Intérêt pour les architectures Big Data et les technologies d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP).
Anglais technique indispensable ; anglais professionnel apprécié.
Soft Skills :
Rigueur et sens de l'organisation.
Curiosité technique et volonté d'apprendre.
Sens de la confidentialité et de l'éthique professionnelle.
Capacité d'adaptation dans un environnement en évolution.
Esprit d'équipe et sens de la collaboration.
Bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles.
Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de protection des systèmes d'information.
Esprit d'analyse et de résolution de problèmes.
Avantages
- Carte Swile : 11€ / jour pris en charge à 60%
- Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine
- Transport en commun pris en charge à 50%
- Forfait mobilité durable jusqu’à 400€ / an
- Mutuelle prise en charge à 55%
- Participation
- CSE comprenant :
Wellpass
Legal Care Ekie
HelloCSE avec cagnotte semestrielle
Diversité & Inclusion
ChapsVision s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun.
Dans un souci de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.