ALTERNANCE - Ingénieur R&D maintenance industrielle -F/H H/F
L'ENTREPRISE ?
Opérateur majeur de transport de gaz à haute pression,Na
Tran assure une mission
de service publique visant à garantir la continuité d'acheminement de gaz et s'engage
résolument en faveur du développement des gaz renouvelables et de la transition
énergétique dans les territoires.
Rejoins Na
Tran : une entreprise qui booste ton avenir. et protège la planète ! ✨
Localisation : Villeneuve-la-Garenne (92) - Île-de-France
Type de contrat : Alternance (2 à 3 ans)
Démarrage : Septembre 2026
Niveau : Bac+5 (École d'ingénieur / Master 2)
Contribuez à l'optimisation de la performance et de la fiabilité des équipements industriels grâce à l'analyse et la valorisation des données de maintenance.
Vos missions
Intégré à l'équipe R&D, tu contribueras à un projet stratégique autour de la fiabilité et de l'efficacité de la maintenance des équipements industriels.
1️⃣ Intégration & exploitation des données
Collecter et consolider les données issues de la GMAO
Nettoyer, structurer et analyser les données
Garantir la qualité et la cohérence des bases
2️⃣ Développement d'outils d'analyse
Concevoir et développer des outils d'estimation en Python
Réaliser des requêtes et transformations de données en SQL (Snowflake)
Mettre en place des modèles d'analyse et d'estimation de fiabilité
3️⃣ Études appliquées
Analyser l'impact des politiques de maintenance
Définir et suivre des indicateurs de performance (disponibilité, fiabilité, performance)
4️⃣ Valorisation des résultats
Élaborer des supports de synthèse (Power
Point)
Présenter vos analyses aux équipes métiers et techniques
️ Compétences attendues Techniques
Bonne maîtrise de Python (analyse de données)
Connaissances en SQL
Bases en statistiques / fiabilité
Appétence pour les environnements data (Snowflake est un plus)
Comportementales
Rigueur et esprit d'analyse
Autonomie
Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
Capacité de communication et de synthèse
Profil recherché
Élève ingénieur ou Master 2 en génie industriel, data science, statistiques, fiabilité ou équivalent
Intérêt marqué pour la maintenance industrielle et l'analyse de données
À l'aise dans un environnement technique et collaboratif
Autonome, rigoureux et curieux
Tu te reconnais ? Alors postule !
