Alternance Ingénieur : Ops & Automatisation (Startup B2B)

Pendant longtemps, le support client a été traité comme un centre de coût. Résultat : on empile des outils, on gère l'urgence, et la base de connaissance finit par vieillir plus vite que l'équipe ne peut l'entretenir.

Avec l'IA, ça change : un service client bien construit devient un levier de rétention (et parfois d'acquisition). Encore faut-il avoir la bonne matière : une connaissance structurée, maintenue, testée ; et des agents IA qui s'améliorent au fil des tickets.

La plupart des intégrations s'arrêtent là où l'outil s'arrête. Nous, on pousse plus loin : quand il manque une brique, on la crée (connecteurs, logique métier, automatisations sur-mesure, QA). Résultat : on peut traiter des cas simples… comme des environnements enterprise avec des contraintes réelles.

Chez Qwokka, on aide des e-commerces, SaaS et marketplaces à automatiser une grande partie de leur support en quelques mois. On structure la connaissance, on connecte les outils, on automatise ce qui est répétitif, on mesure ; et on itère.

Objectif : moins de tâches manuelles, des réponses plus rapides, et une satisfaction client plus haute.

Contexte de l'alternance

Tu rejoins une boîte au tout début, avec de la traction et des clients actifs, et tu travailleras en direct avec le fondateur (ex‑CTO et cofondateur d'une startup e‑commerce, 7 ans d'expérience sur l'automatisation et les systèmes ops). Ton terrain de jeu : l'automatisation, les intégrations, et l'amélioration des agents IA.

Cette alternance est pour toi si tu veux :

• Construire des automatisations concrètes qui tournent en production chez de vrais clients
• Comprendre comment rendre une IA utile et fiable en conditions réelles
• Itérer vite, mesurer, améliorer, pas juste théoriser

Ton rôle

On cherche un(e) alternant(e) ingénieur analytique et rigoureux(se), à l'aise sur les systèmes et l'automatisation, pour travailler sur deux piliers : construire des workflows qui marchent, et améliorer continuellement les agents IA.

Missions principales

Automatisation & intégrations (25%)

• Concevoir et implémenter des workflows d'automatisation (n8n, Make, APIs)
• Connecter les outils entre eux : CRM, support, bases de données, outils internes
• Scripter quand nécessaire (Python / JS) pour combler les manques
• Documenter les workflows pour qu'ils soient maintenables et réplicables

Amélioration continue des agents IA (35%)

• Itérer sur les comportements IA : consignes, prompts, règles, garde‑fous
• Mettre en place des tests simples : cas représentatifs, edge cases, non‑régression
• Diagnostiquer les erreurs : hallucinations, mauvaise compréhension, manque de contexte
• Proposer et implémenter des améliorations mesurables (qualité, taux de résolution, escalades)

Bases de connaissances (20%)

• Concevoir / structurer des bases de connaissances exploitables par des agents IA
• Améliorer la couverture : combler les trous, éliminer les ambiguïtés, réduire les contradictions
• Mettre en place une logique de mise à jour (process, ownership, règles simples)

Paramétrage des outils & process (20%)

• Paramétrer et optimiser les outils support (Intercom, Zendesk, Crisp) : routage, règles, tags, macros, templating
• Mettre en place des process simples et maintenables (triage, escalade, priorisation, QA)
• Documenter ces process pour qu'ils soient réutilisables et faciles à transmettre

Profil recherché

• Alternance 12 ou 24 mois, école d'ingénieur ou master équivalent
• Esprit analytique, logique, à l'aise avec la complexité
• À l'aise pour travailler sur un système existant : comprendre, améliorer, documenter
• Exigeant(e) sur la qualité : tu préfères faire moins mais solide

Compétences indispensables

• Très bonne capacité de raisonnement (décomposition, logique, rigueur)
• Aisance à l'écrit : produire des contenus clairs, structurés, actionnables
• Capacité à tester et à apprendre vite

Bonus (apprécié mais pas obligatoire)

• Tu as déjà utilisé n8n / Make / Zapier ou construit des automatisations
• Tu sais scripter (Python / JS) pour automatiser des tâches
• Tu as déjà créé des agents IA (même perso) ou travaillé sur des prompts / RAG / KB
• Culture produit / utilisateur : comprendre ce que vit un client au support

Ce que tu vas apprendre

• Comment on construit des automatisations robustes en production (pas des POCs)
• Comment on structure une connaissance qui se maintient et se mesure
• Comment on itère : tests, non‑régression, métriques, qualité
• Comment une boîte early‑stage prend des décisions, priorise, et exécute

Process

• Un échange pour vérifier si nos attentes correspondent (15 min)
• Un mini‑cas pratique pour tester ta logique (45 min)
• Un échange final pour mieux se connaître (en physique, 1h)

Pour candidater

Envoie :

• Un CV
• (optionnel) 1–2 exemples de projets (même perso) : automatisation, outils, IA, no‑code
• Quelques lignes sur ce qui t'intéresse dans l'automatisation et les ops

En résumé

• Paris
• Début : dès maintenant ou septembre 2026
• Durée : 12 ou 24 mois
• Rémunération : selon grille légale (basée sur l'âge et l'année d'études) + prime sur objectifs
• Rythme : on a besoin que tu sois présent régulièrement, idéalement 3 à 4 jours par semaine en entreprise, ou un rythme type 3 semaines entreprise / 1 semaine école.
• Objectif : CDI à l'issue de l'alternance si ça matche des deux côtés