Alternance Ingénieur Informatique - Intelligence Artificielle Data & Développement Logiciel H/F
Les missions du poste
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Développement de solutions logicielles
- Concevoir, développer et maintenir des applications internes ou clients.
- Participer au développement backend, frontend ou full stack selon les besoins projets.
- Mettre en place des API, bases de données et interfaces utilisateurs.
- Contribuer à l'industrialisation du code : tests, documentation, versioning Git et bonnes pratiques de développement.
Intelligence artificielle et Machine Learning
- Identifier les cas d'usage IA pertinents pour l'entreprise ou ses clients.
- Participer à la collecte, au nettoyage et à la structuration de données.
- Développer ou intégrer des modèles d'IA / Machine Learning : classification, extraction d'information, recommandation, analyse documentaire ou automatisation de tâches.
- Tester, évaluer et améliorer les performances des modèles.
- Étudier l'intégration d'outils d'IA générative, de traitement automatique du langage, d'OCR ou d'analyse de documents.
Data, automatisation et outils internes
- Créer des scripts ou outils d'automatisation pour améliorer les processus métiers.
- Exploiter des données issues de fichiers, bases de données, documents PDF ou sources internes.
- Participer à la mise en place de tableaux de bord ou d'outils d'aide à la décision.
- Veiller à la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données traitées.
DevOps, sécurité et qualité logicielle
- Participer à la mise en place de bonnes pratiques DevOps : intégration continue, déploiement, documentation technique.
- Appliquer les principes de développement sécurisé.
- Contribuer à la gestion des environnements de développement, test et production.
- Participer à la veille technologique sur l'IA, la cybersécurité, le cloud et les architectures logicielles.
Gestion de projet et communication
- Participer aux réunions de suivi projet.
- Rédiger des documents techniques et fonctionnels.
- Présenter régulièrement l'avancement des travaux au tuteur entreprise.
- Travailler en méthode agile ou en mode projet selon l'organisation interne.
Le profil recherché
Étudiant-e intégrant un cycle ingénieur informatique par apprentissage, avec un intérêt fort pour l'intelligence artificielle, le développement logiciel, la data, l'automatisation, les nouvelles technologies et la transformation numérique des organisations.
Qualités attendues
- Autonomie progressive et capacité à apprendre rapidement.
- Curiosité technique et goût pour l'expérimentation.
- Rigueur dans le développement, les tests et la documentation.
- Capacité d'analyse et de synthèse.
- Esprit d'équipe et communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
- Capacité à gérer les contraintes de l'alternance : organisation du temps, priorisation et régularité.