Alternance Ingénieur(e) Qualité des Données & Analytique (Architecture Navale)
Alternance Ingénieur(e) Qualité des Données & Analytique (Architecture Navale)
Lieu: Marseille, FR
VOTRE RÔLE
Les données sont au cœur de la transformation digitale du groupe CMA CGM. Chaque jour, des millions de flux d'informations transitent à travers nos systèmes pour piloter l'une des chaînes logistiques les plus complexes au monde.
Au sein de la direction Data & Digital, l'alternant(e) Data Quality Officer contribue à garantir la fiabilité, la cohérence et la gouvernance des données qui alimentent nos outils de pilotage et de décision.
Un environnement stimulant, au croisement de la data, des opérations et de la technologie, pour ceux qui souhaitent donner du sens aux chiffres et construire les fondations d'un groupe mondial en pleine transformation.
Sous la responsabilité du Data Quality Manager, vous avez pour mission d'identifier, d'analyser et de corriger les anomalies dans nos bases de données, tout en contribuant à la mise en place de règles et processus de gouvernance des données.
Au sein de l'équipe Data Quality et en lien avec les métiers du groupe, vos responsabilités sont les suivantes :
- Centraliser et intégrer les rapports d’essais (bassin, CFD) dans une base de données mondiale
- Garantir l’intégrité des données: détection d’anomalies, correction d’erreurs, complétion des données manquantes
- Automatiser le reporting qualité et les pipelines de données via des scripts
- Croiser les résultats théoriques avec les données capteurs réelles des navires
- Réaliser des analyses prédictives (régressions) pour estimer les performances d’autres séries de navires
- Exploiter les outils d’IA pour automatiser et enrichir l’analyse des données
Indispensable :
- Master ou Cycle Ingénieur (Bac+5) en Architecture Navale, Ingénierie Maritime, Data Science ou Informatique
- Bases solides en hydrodynamique des navires et en essais en bassin / CFD
- Maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) pour la manipulation et l’automatisation de données
- Esprit analytique, rigueur et attention aux détails
- Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral
- Intérêt pour l’IA / Machine Learning appliqués à la modélisation prédictive
- Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles
- Connaissance des outils BI / data visualisation (Power BI, Tableau)
- Première expérience en gestion de données ou analyse de performance navale