Alternance - Développeur de Cas d'Usages Digitaux / IA F/H

Au sein du Département Performance des Projets de Maintenance, vous participerez à la conception et au développement de solutions digitales et d’intelligence artificielle pour améliorer la performance, la sûreté, la qualité et la compétitivité des activités de la Business Line IBS Maintenance.

Responsabilités

• Concevoir, développer et industrialiser des solutions digitales et d’intelligence artificielle visant à optimiser les opérations de maintenance.
• Développer des applications métiers (web, mobile, desktop) pour les opérations de maintenance.
• Concevoir et entraîner des modèles IA (vision, NLP, prédiction, optimisation…) adaptés aux besoins du terrain.
• Intégrer les solutions dans l’écosystème numérique Framatome (API, plateformes de données, systèmes industriels).
• Garantir la robustesse, la cybersécurité et la maintenabilité des solutions.
• Co-construire avec les chefs de projet et l'ingénierie interne en animant des ateliers, en proposant de nouveaux cas d’usage et en traduisant les besoins opérationnels en spécifications techniques.
• Assister le déploiement opérationnel en accompagnant les équipes dans l’adoption des outils, en assurant la formation des utilisateurs et en supportant les déploiements terrain sur sites nucléaires.

Déplacements

Des déplacements occasionnels sur le site de Chalon ou sur des sites clients et partenaires pourront être nécessaires.

Candidature

Vous préparez actuellement un diplôme Bac+4/Bac+5 en informatique, data science, IA ou ingénierie numérique, ou équivalence universitaire et recherchez une alternance d’une durée de 12 à 24 mois.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python et JavaScript/TypeScript, ainsi que des frameworks tels que FastAPI, Node.js, React ou Vue.
• Application des bonnes pratiques de développement : tests, versioning, CI/CD.
• Expérience avec les environnements cloud (Azure, AWS) ou on‑premise.
• Connaissance des principaux frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn, et expérience de l’application de l’IA à l’industrie (vision, NLP, détection d’anomalies).
• Notions de MLOps.

Compétences comportementales

• Autonome, proactif(ve) et orienté(e) résultats.
• Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et à vulgariser des concepts techniques complexes.
• Rigueur, organisation et esprit d’innovation indispensables dans un environnement nucléaire.

Rejoignez‑nous pour participer à la transformation digitale de la maintenance nucléaire et contribuer à des projets innovants au cœur des technologies industrielles de demain !