Alternance DataScientist (H/F) H/F

Responsabilités

• Recueillir les besoins auprès des parties prenantes (experts applicatifs, responsables projets, ingénieurs IA) afin de comprendre les problématiques de tri et les attentes liées aux modèles de prédiction.
• Construire les plans d’expérience adaptés à ces besoins (définition des variables, métriques et protocoles de test).
• Exécuter les plans d’expérience sur notre infrastructure de calcul et notre plateforme MLOps.
• Analyser et évaluer les résultats de manière critique, en identifiant les leviers d’amélioration et en synthétisant les conclusions pour les présenter aux équipes concernées.
• Participer à l’optimisation des modèles de prédiction (sélection d’architectures, ajustement des hyperparamètres, stratégies d’augmentation de données…).
• Contribuer à la documentation des expérimentations et à la capitalisation des bonnes pratiques Data Science au sein de l’équipe IA.
• Participer au déploiement et à l’évaluation / qualification sur site de nouvelles solutions de tri à base d’IA.

Actuellement en formation supérieure dans le domaine de l’intelligence artificielle (machine Learning, deep learning, data sciences) vous avez une réelle appétence pour les sujets qui touchent à l’intelligence artificielle et l’innovation.

Vous êtes force de proposition, savez faire preuve d’agilité et disposez d’un sens critique développé. Vous aimez le travail concret et en équipe.

Compétences souhaitées

• Très à l’aise avec les outils bureautiques (Excel, PowerPoint).
• Niveau de français et d’anglais courant.
• Connaissances spécifiques dans le domaine de l’analyse de données et de la vision industrielle.
• Aisance avec les outils standards de traitement de données (Pytorch, Tensorflow, opencv, numpy, etc). Une expérience passée sur des problématiques deep learning sur de l’image / vidéo serait un plus.
• Connaissance du principe des plans d’expériences et capacité d’analyser les résultats de ces plans.

Ce que nous offrons

• Une expérience enrichissante au sein d’une entreprise innovante, engagée et en pleine transformation.
• La possibilité de participer à des projets à forts enjeux, dans un environnement dynamique et collaboratif.
• Une forte autonomie et des responsabilités croissantes tout au long du stage.
• Un cadre de travail stimulant, au sein d’une équipe engagée.