Alternance - Data Scientist - Inspection Génerale H/F

Votre direction

CACEIS est une Banque Dépositaire du Groupe Crédit Agricole, parmi les leaders européens de l’Asset Servicing et de la Banque Dépositaire. A ce titre, vous serez accueilli(e) au sein de l’Inspection Générale de CACEIS, équipe d’une trentaine de collaborateurs junior et expérimentés, répartis en France et à l’International.

Votre équipe

L’Inspection Générale CACEIS fait partie de la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) et à ce titre s’assure du respect des textes règlementaires en vigueur, de la maitrise des risques opérationnels / juridiques, de la gouvernance globale au sein de CACEIS tant en France qu’à l’étranger. L’Inspection Générale conduit des missions d’audit sur l’ensemble des activités du Groupe CACEIS et assure le suivi des recommandations visant à améliorer ou corriger les dispositifs en place.

Vos missions

• De réaliser des approches innovantes d’audit, en s’appuyant sur la donnée en préparation des missions ou en support des missions d’audit, pouvant prendre la forme de script en Python, de modèle d’IA ou d’outil de Business Intelligence.
• D’élaborer et construire une méthodologie de cartographie des risques de CACEIS sur la base d’indicateurs quantitatifs.
• De développer des outils d’aide au cadrage des missions (requêtes, tableaux de bord).

Apports de l'alternance

Vous pourrez dans le cadre de son alternance développer des compétences :

• D’analyse et de synthèse
• De rigueur
• D’organisation et de suivi de projets
• En analyse de données et de data visualisation

L’alternant sera aussi le témoin privilégié de la transformation qu’opère CACEIS et la Ligne Métier Audit Inspection au niveau groupe Crédit Agricole sur les thématiques de l’IA prédictive et générative. Tout en travaillant dans un environnement très international et en découvrant une grande variété d’activités au sein de CACEIS.

Compétences générales

• Vous avez un esprit d'analyse et de synthèse.
• Vous faites preuve de rigueur et de fiabilité.
• Vous êtes réactif et faites preuve d'initiative.
• Vous êtes organisé et méthodique.

Compétences informatiques

Excel : TCD et macros VBA - intermédiaire

Power BI: Création de dashboard Power BI

Langage de programmation: Python orienté data (Pandas, Numpy, etc)

Machine Learning: Framework ML (Scikit-Learn) & DeepLearning

Anglais : écrit et oral (bon niveau)

Diplôme préparé : Data science, analyse de données

• Niveau : Master
• Spécialisation : Data

Rythme d’alternance souhaité

Pas de préférence