Alternance - Data Scientist - Inspection Génerale H/F

Alternance - Data Scientist - Inspection Générale H/F

Description du poste

Vous serez accueilli(e) au sein de l’Inspection Générale de CACEIS, équipe d’une trentaine de collaborateurs junior et expérimentés, répartis en France et à l’International.

Votre équipe

L’Inspection Générale CACEIS fait partie de la Ligne Métier Audit Inspection (LMAI) et s’assure du respect des textes règlementaires, de la maîtrise des risques opérationnels / juridiques, et de la gouvernance globale au sein de CACEIS. Vous serez en charge de :

Responsabilités

• De réaliser des approches innovantes d’audit, en s’appuyant sur la donnée en préparation des missions ou en support des missions d’audit, pouvant prendre la forme de script en Python, de modèle d’IA ou d’outil de Business Intelligence.
• De développer et construire une méthodologie de cartographie des risques de CACEIS sur la base d’indicateurs quantitatifs.
• De développer des outils d’aide au cadrage des missions (requêtes, tableaux de bord).

Apports de l’alternance

• D’analyse et de synthèse.
• D’organisation et de suivi de projets.
• En analyse de données et de data visualisation.

Compétences recherchées

Compétences générales :

• Vous avez un esprit d'analyse et de synthèse.
• Vous faites preuve de rigueur et de fiabilité.
• Vous êtes réactif et faites preuve d'initiative.
• Vous êtes organisé et méthodique.

Outils informatiques

• Excel : TCD et macros VBA - intermédiaire.
• Power BI : création de dashboards Power BI.
• Langage de programmation : Python orienté data (Pandas, Numpy, etc.).
• Machine Learning : Framework ML (Scikit-Learn) & Deep Learning.
• Anglais : écrit et oral (bon niveau).

Qualifications

Diplôme Master en Data Science ou Analyse de données (Spécialisation Data).

Localisation du poste

• Luxembourg (Glacis) ou Paris (Montrouge).

Conditions

Type de contrat : Alternance / ApprentissageDurée : 24 moisDate prévue de prise de fonction : à définir

Inclusivité

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.