Alternance Data Scientist & IA - Fintech durable

Nous sommes en mission pour décarboner les finances d’entreprise

Qileo est une fintech à impact qui contribue à résoudre le plus grand défi du 21ème siècle : le réchauffement climatique.

Nous proposons le 1er compte pro vert pour les entreprises et les indépendants .

Il leur garantit que leur argent ne finance plus les industries fossiles, mais est directement injecté dans la transition écologique .

C’est un outil financier tout-en-un : digital, ultra sécurisé avec des services qui leur font gagner du temps et accompagnent leur développement.

En toute simplicité, les entreprises démultiplient leur impact et réduisent substantiellement leur empreinte carbone, en agissant sur le 1er levier pour lutter contre le réchauffement climatique : l’argent.

Notre ambition :

Réaligner l’histoire et les valeurs de la banque avec la quête de sens des entrepreneur.e.s et plus largement avec les nouvelles aspirations sociétales actuelles.

Construire la première alternative bancaire européenne qui propose aux entreprises des services financiers digitaux en accord avec les enjeux environnementaux.

Votre future équipe

Vous rejoindrez notre joyeuse équipe de 18 personnes en pleine expansion, et particulièrement l'équipe tech :

• Lotfi (Developeur Senior) + Un 2 ème Developeur Senior en cours de recrutement
• Niveda (Product Owner business)
• et vous serez le/la Data & IA Scientist de l’équipe.

Vous le remarquerez assez vite : au sein de l’équipe nous avons une passion commune pour l’entrepreunariat, l’apprentissage continu et les petites douceurs au goûter

Au quotidien vous travaillerez

• Avec Lotfi, notre Senior Développeur FullstackFlutter/Laravel pour relever les challenges techniques qui permettront d’optimiser nos applications en permanence en veillant à l’expérience utilisateur
• Avec Niveda pour s'assurer de l'alignement avec la vision produit et du delivery applicatif
• De manière rapprochée avec Karl & Anne-Laurence (Co-founders) : ils ont l’habitude des process agiles, des users stories et de la collaboration avec des développeurs (Jira, Confluence,)
• En partenariat avec notre agence tech : elle a développé notre application de A à Z, et nous réinternalisons la tech pour accélérer le développement de fonctionnalités additionnelles
• De manière collaborative avec notre équipe conformité (Qileo est une fintech, dans un environnement bancaire règlementé à prendre en compte dans le développement de certaines fonctionnalités) et service client.

Votre mission : Contribuer à développer de nouvelles fonctionnalités pour le produit Qileo, maintenir un environnement technique robuste et scalable, et veiller à la stabilité de nos applications mobiles (Flutter) et de notre back-office web (Laravel).

Nous développons un compte pro éthique et intelligent, et nous voulons mettre un accent fort sur les LLM, la data, et des modèles ML simples (catégorisation, NLP, détection d’anomalies).

L’environnement tech aujourd’hui

• Notre code est documenté
• Nous avons appliqué des standards et bonnes pratiques de développement
• Nous construisons nos rituels agiles pour aligner l’équipe et vers des sprints de 2 semaines
• Cap sur l’intégration continue avec Travis-CI
• L’analyse permanente de la qualité du code est menée avec CodeClimate & SonarQube
• Des code reviews structurées et efficaces
• Et un focus particulier sur l’éco-conception

Notre Stack à ce jour :

• Flutter/Dart - Laravel/Filament - PHP - Github
• Cloud : Scaleway
• Versioning : Git
• Monitoring : Cockpit, Grafana, Sentry
• Conteneurisation : Docker / Clusters Kubernetes
• Gestion de projet : Jira & Confluence
• Data Science & IA : Tout est à construire

Mission principale

Co-construire et améliorer toutes les fonctionnalités IA et Data du produit Qileo :

• copilote bancaire,
• catégorisation automatique,
• automatisation intelligente,
• scoring ESG simple,
• analyses de transactions,
• outils internes basés IA.

Avec un vrai rôle hybride Data IA .

Pilotage et cadrage Data/IA

• Prioriser les sujets IA & Data en lien avec le produit.
• Rédiger user stories techniques IA/ML.
• Définir les spécifications fonctionnelles des features IA.
• Collaborer avec Lotfi pour aligner contraintes techniques & enjeux produits.

Participation aux modèles ML & LLM

• Préparer datasets (nettoyage, annotation).
• Sélection/évaluation/réalisation de modèles ML
• Finetuning / RAG (contextes, prompts, dataset, tests).
• Tester modèles, valider outputs, réduire hallucinations.
• Définir règles métier, comportements attendus, scénarios d'erreur.
• Passer en production lors des sprints de développment

QA & performance IA

• Conception de plans de tests IA/ML/LLM.
• Suivi KPIs : précision, recall, taux d’erreur, latence.
• Détection dérives ou instabilités modèles.

Data quality & documentation

• Définir les règles de qualité données.
• Préparer schémas, sources, flux, documentation interne.
• Collaborer avec l’équipe conformité.
• Documentation précise et régulière