ALTERNANCE - Data Scientist / Analyst H/F

Crédit Agricole – Group Infrastructure Platform (CA-GIP), acteur majeur de la production informatique du groupe Crédit Agricole, recherche ses Jeunes Talents de demain en alternance et en stage !

L’équipe Observabilité souhaite intégrer son futur alternant Data Analyst Scientist H/F à Guyancourt (78) .

Dans un contexte multi clients (banque de détail, assurances, banque de marchés, asset management, etc.), vous êtes rattaché à l’équipe « Data4Ops », au sein du Domaine d’Expertise « Automatisation et Observabilité ». Cette équipe a la charge de structurer les données dites « opérationnelles », à savoir les données utiles à l’ensemble des métiers et équipes opérationnelles, en adéquation avec la stratégie Data de CA-GIP (basée sur les principes/concepts Data Mesh) et en relation avec le PM (Product Manager) Observabilité. La transformation des systèmes d’informations de nos clients vers des architectures modulaires, type micro‑services, l’essor de nos infrastructures et l’évolution des technologies associées, ou encore l’automatisation accrue sur nos socles et applications, génèrent une quantité massive de données devenues très hétérogènes, dispersées et silotées de par l’organisation de CA-GIP et de ses Clients (équipes applicatives et socles multiples et dispersées).

Vos missions

• Comprendre les cas d’usage remontées par les utilisateurs et les traduire de manière analytique ;
• Identifier et extraire les données nécessaires au développement des cas d’usage ;
• Définir et implémenter les règles de gestion et structuration des données ;
• Écrire et rédiger les spécifications d’automatisation des règles de gestion des données ;
• Développer et déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données.

Les + de cette mission

Vous monterez en compétences grâce à l’analyse de données, à la réalisation de tableaux de bord ou d’outils de reporting industrialisés, à la réalisation de tests statistiques sur les données, à la constriction de modèles statistiques et serez accompagné par un tuteur Product Owner Data4Ops.