Alternance DATA SCIENCE: Outils et modèles de prévision du trafic Voyageur

Contexte

Au sein de la Direction Développement TGV Europe, la Direction Stratégie et Performance des dessertes et marchés est en charge des études de prévision de trafic à moyen/long terme ainsi que des études d'optimisation des dessertes TGV. A cette fin elle s'est dotée d'une base de données très détaillées et a développé ses propres modèles et outils prédictifs, qui doivent être continument améliorés dans un contexte de forte évolution du marché et des pratiques de mobilité.

Responsabilités

• Mettre en œuvre la transformation des outils de prévision : coder, tester, calibrer, valider chaque nouvelle version en coopération étroite avec les utilisateurs, challenger les pistes d'amélioration envisagées et proposer d'autres approches.
• Contribuer à la mise en place d'une zone business dédiée au sein de la plateforme data TGV.
• Exploiter la base de données pour répondre aux demandes d'analyses ponctuelles et enrichir les rapports de Data Visualisation.
• Sur base d'agents IA, développer un outil permettant d'exploiter efficacement la masse de données métiers non structurées (documents, tableaux, graphiques, etc.) et de tous formats (Excel, Word, pdf, mails, images) accumulées au fil des études, et créer un « pont » avec les bases de données structurées et outils du pôle.

Profil et compétences

• Maîtrise de Python (orientée Data science), SQL, JavaScript.
• Curiosité, initiative, capacité d'adaptation, force de proposition, rigueur, esprit d'équipe.

Conditions d'exercice de la mission

• Lieu : CAMPUS VOYAGEURS, 1-3 rue Camille Moke, 93212 LA PLAINE SAINT DENIS.
• 35h/semaine, horaires : 9h-17h, pas de déplacements.
• L'alternant(e) utilisera des données confidentielles. Le contrat d'alternance inclura une clause de confidentialité, y compris pour le rapport d'alternance (contenu et diffusion).

Informations complémentaires

Date de début souhaitée : Septembre 2026.

Durée : 1 an.

TITRE RECONNU AU RNCP UNIQUEMENT.