Alternance - Data Science & MLOps pour les scores F/H

Au sein de la Direction IA & Data (120 experts) de Malakoff Humanis, tu rejoindras une équipe expérimentée composée de data scientists seniors et d’ingénieurs MLOps, dédiée à un chantier stratégique : fiabiliser, optimiser et industrialiser les scores et modèles les plus critiques du groupe.

Tu participeras à des projets à fort impact, déjà en production, et plongeras au cœur des enjeux d’industrialisation de l’IA à grande échelle : observabilité, monitoring, fiabilité, automatisation, performance et continuité de service. Une occasion unique de travailler au croisement entre Data Science avancée et MLOps de production.

• Amélioration des modèles & observabilité :

       - Identifier les besoins en observabilité des modèles auprès des équipes techniques.

       - Mettre en place des outils de détection du data drift et du model drift.

       - Proposer et intégrer des métriques sur mesure adaptées à chaque score.

       - Contribuer à la création d’une solution de surveillance unifiée des modèles en production.

• Mise en place des pratiques MLOps :

       - Structurer les pipelines sur l’ensemble du cycle de vie des modèles.

       - Promouvoir l’automatisation via MLflow : CI/CD, traçabilité, versioning, monitoring.

• Tu es titulaire d’un bac +3 et tu prépares un bac +5 en école d’ingénieur ou université (Data Science, IA, Mathématiques appliquées).
• Tu es motivé, rigoureux, curieux, avec le goût du travail bien fait.
• Tu as un esprit d’équipe, de la pédagogie et la capacité à collaborer avec des profils variés.
• Tu es à l’aise en Machine Learning, en préparation de données et en évaluation de modèles.
• Tu t’intéresses au MLOps, à l’industrialisation de l’IA et aux bonnes pratiques de développement.
• Tu possèdes des compétences en ML, Python et SQL, ainsi que des notions de Git.

Où vas-tu travailler ?

Le site est basé au 21 Rue Laffitte - 75009 Paris.

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