(ALTERNANCE) - Data & IA Analyst (H/F)

Support à la maintenance/amélioration des Power BI (Programme, Finance, Ressources, PCF)

Contribuer à la maintenance et à l’amélioration des dashboards Power BI couvrant le pilotage programme (planning & livrables), le suivi financier (OPEX/CAPEX), le suivi des ressources, les indicateurs PCF (Project Carbon Footprint).

• Participer à la consolidation et fiabilisation des données sources issues de différents systèmes (projets, finance, ressources).
• Contribuer à la réduction des tâches manuelles de reporting via scripts, outils ou workflows (en lien avec la D2S).

Support au développement des outils IA Programme

Objectif : améliorer l’efficacité du pilotage programme via des solutions innovantes basées sur la data et l’IA.

• Contribuer à l’identification d’opportunités d’usage de l’IA appliquées au pilotage projet : automatisation d’analyses et de reporting projet et génération de synthèses.
• Participer à la mise en place d’outils avancés d’analyse de données pour enrichir les dashboards et faciliter la prise de décision.
• Réaliser une veille sur les outils et pratiques innovantes (data & IA) et proposer leur intégration dans l’environnement programme.

Contribution transverse au pilotage data-driven du programme

Objectif : structurer un pilotage industriel basé sur la donnée fiable et exploitable.

• Documenter les référentiels d’indicateurs, les bonnes pratiques de reporting, les guides utilisateurs Power BI / outils data / IA.
• Contribuer à l’industrialisation des processus de reporting & pilotage : standardisation des KPI, harmonisation des pratiques, diffusion des outils et méthodes.

Votre profil correspond si :

• Vous préparez un Master orienté DATA Analyse.
• Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral (niveau B2 minimum demandé).
• Vous maîtrisez l'outil Power BI.
• Avec les compétences techniques suivantes :

• Analyse de données : Maîtrise d'Excel et/ou d'outils de data management (Google Sheets, Power BI, etc.), capacité à traiter, consolider et interpréter des jeux de données complexes.
• Connaissance des outils IA (Copilot).
• Compétences comportementales :

• Rigueur et organisation
• Travail en équipe
• Curiosité et esprit d’initiative
• Esprit d'analyse et de synthèse
• Communication
• Adaptabilité