Alternance - Data Engineer H/F/X

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e‑commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

DESCRIPTION DU POSTE

• L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
• Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on‑prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.
• L'alternant(e) interviendra dans un environnement :
  • Kubernetes / VPCloud
  • Python / Java / Beam / Dataflow
  • BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg
  • CI/CD (GitLab, tests automatisés)
  • Observabilité & monitoring

MISSIONS

• L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.
• Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion
  • Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants
  • Amélioration de la couverture de tests
  • Détection des zones de fragilité
• Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate
  • Refactoring de composants techniques
  • Participation à l’optimisation des performances
  • Contribution à la gestion des erreurs et retry
• Activité 3 : Qualité & fiabilité des données
  • Mise en place de contrôles automatiques
  • Contribution aux métriques de qualité
  • Participation au monitoring technique
• Activité 4 : Documentation & industrialisation
  • Rédaction de README techniques
  • Formalisation des bonnes pratiques
  • Aide à la standardisation des nouveaux pipelines
• Activité 5 : Participation aux projets stratégiques
  • Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)
  • Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

PRÉ REQUIS

• Formation
  • Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur
• Compétences techniques
  • Bases solides en Python & Java
  • Compréhension des APIs et pipelines de données
  • Notions SQL
  • Intérêt pour les architectures data modernes
• Langues
  • Anglais technique