Alternance - Data Engineer H/F/X

Pionnier des ventes événementielles en ligne depuis 2001 et acteur incontournable du e-commerce en Europe, Veepee collabore avec plus de 7 000 marques pour proposer des produits à forte décote, disponibles sur une durée limitée. Présent dans de nombreux univers parmi lesquels la mode, la maison, le vin, le voyage, ou encore la beauté ... Veepee a réalisé en 2024 un chiffre d’affaires de 3,3 milliards d’euros TTC et compte 5 000 collaborateurs répartis dans 10 pays.

DESCRIPTION DU POSTE

• L’équipe Data Factory est responsable de la plateforme d’ingestion de données (Agate) permettant d’alimenter le Data Lake et le Data Warehouse de Veepee.
• Dans un contexte de transformation stratégique (migration vers une architecture basée sur Trino / Iceberg / S3 on-prem), l’équipe renforce la fiabilité, la qualité et l’industrialisation des pipelines d’ingestion.
• L’alternant(e) interviendra dans un environnement :

• Kubernetes / VPCloud
• Python / Java / Beam / Dataflow
• BigQuery & nouvelle stack Trino / Iceberg
• CI/CD (GitLab, tests automatisés)
• Observabilité & monitoring

MISSIONS

• L'alternant contribuera à la fiabilisation et à l’industrialisation de la plateforme d’ingestion de données, afin de garantir une base solide pour l’ensemble des usages Data chez Veepee.

• Activité 1 : Stabilisation de la stack d’ingestion

• Ajout de tests unitaires sur les pipelines existants
• Amélioration de la couverture de tests
• Détection des zones de fragilité

• Activité 2 : Amélioration continue de la plateforme Agate

• Refactoring de composants techniques
• Participation à l’optimisation des performances
• Contribution à la gestion des erreurs et retry

• Activité 3 : Qualité & fiabilité des données

• Mise en place de contrôles automatiques
• Contribution aux métriques de qualité
• Participation au monitoring technique

• Activité 4 : Documentation & industrialisation

• Rédaction de README techniques
• Formalisation des bonnes pratiques
• Aide à la standardisation des nouveaux pipelines

• Activité 5 : Participation aux projets stratégiques

• Contribution au double run (BigQuery ↔ nouvelle stack)
• Support aux équipes Data Governance / Science / Analytics

PRÉ REQUIS

• Formation

Bac +3 à Bac +5 en informatique / data / école d’ingénieur

• Compétences techniques

Bases solides en Python & Java

Compréhension des APIs et pipelines de données

Notions SQL

Intérêt pour les architectures data modernes

• Langues

Anglais technique